Am 9. Oktober 2025 brachte Google Gemini Enterprise als neuen KI-gestützten Einstiegspunkt für Produktivität am Arbeitsplatz auf den Markt. Gemini Enterprise vereint die Gemini-Modelle von Google, sein ehemaliges Agentspace-Framework sowie interne und externe Agenten in einer einheitlichen, unternehmensweiten Agentenplattform. Das Ziel: die Erstellung und den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen zu demokratisieren, mit integrierter Governance, Kontext und Datenkonnektivität.
In diesem Artikel untersuchen wir: Was Gemini Enterprise ist, seine Architektur und Komponenten, Anwendungsfälle und Early Adopters, Preise und Lizenzen, Herausforderungen und Risiken sowie was es für die Zukunft der KI in der Wirtschaft bedeutet.
Was ist Gemini Enterprise?
Definition und strategischer Zweck
Gemini Enterprise markiert die Wende von Google Cloud hin zur Entwicklung von KI für Unternehmen, indem es Chat- und Inhaltsgenerierung für autonome Agenten nutzt, die Aufgaben von Nutzern und Unternehmen ausführen.
Da Kunden zunehmend KI-Systeme verlangen, die nicht nur reagieren, sondern auch Aufgaben ausführen, bündelt Google seine KI-Fähigkeiten, Orchestrierungstools, Agentenbibliotheken und Governance-Ebenen zu einem einheitlichen Produkt. Thomas Kurian, CEO von Google Cloud, beschrieb dies als eine Möglichkeit für Nutzer, mithilfe kontextsensitiver Agenten „Prozesse im gesamten Unternehmen zu automatisieren”.
Tatsächlich ist Gemini Enterprise mehr als eine Modell-API; es ist eine Plattform für den Aufbau, die Verwaltung und den Betrieb von Agentenflotten im Unternehmensmaßstab.
Kernsäulen und Architektur
Gemini Enterprise geeignetenht aus sechs Hauptbausteinen, die zusammen das gesamte Agent-Ökosystem bilden:
Gemini-Modelle: Die „Köpfe“, die das Denken und die Generierung von Agenten steuern (einschließlich neuerer Versionen wie Gemini 2.5 Flash und anderer Modellvarianten).
No-Code-/Low-Code-Agent-Workbench: Diese Schnittstelle basiert auf Googles früherem Agentspace und ermöglicht es Benutzern, Workflows, Tools, Logik und Datenzugriff visuell zu orchestrieren.
Vorkonfigurierte Agentenbibliothek (Taskforce): Agenten für spezialisierte Aufgaben, die sofort einsatzbereit sind, wie z. B. Code Assist Agent, Deep Research Agent, Content-Agenten und mehr.
Datenkonnektoren und Integrationsstruktur: Sichere Konnektoren zu Unternehmenssystemen wie Microsoft 365, Salesforce, Jira, Box, Confluence und mehr, die Agenten den Zugriff auf interne Daten ermöglichen.
Governance und Sicherheit: Eine einheitliche Überwachungsebene – „Model Armor“, Audits, rollenbasierter Zugriff, Versionskontrolle und Audit-Protokolle zur Überwachung, Sicherung und Steuerung von Agenten.
Ökosystem und Marktplatz: Unterstützung für Agent-Entwickler von Drittanbietern, Partner-Agenten und einen Suchmechanismus für validierte Agentenlösungen. In den ersten Mitteilungen zur Markteinführung wird von über 100.000 Partnern gesprochen.
Zusammen bilden diese Säulen ein Fundament, das es Unternehmen ermöglicht, den Schritt vom Experimentieren mit KI zum Betrieb produktionsreifer, unternehmensgerechter autonomer Systeme zu vollziehen.
So funktioniert Gemini Enterprise: Anschauliche Anwendungsbeispiele
Beispiel: „Kampagnen-Agent“ Demo
In einer öffentlichen Demonstration zeigte Maryam Gholami, wie ein auf Gemini Enterprise basierender Campaigns Agent mehrere Agenten koordinieren kann, um eine Marketingkampagne von Anfang bis Ende durchzuführen:
- Marktforschungsagent meldet aufkommende Trends (z. B. Nachfrage nach Produkten mit Science-Fiction-Motiven)
- suitableandsagent erkennt eine suitableandslücke von 25 %
- Beschaffungsagent löst eine suitableellung in ServiceNow aus
- Kommunikationsagent entwirft eine E-Mail an Filialleiter
- Kreativagent generiert Social-Media-Assets
All dies wurde über eine einheitliche Konversationsschnittstelle ausgedrückt, die Planung, Aktion und kreative Ergebnisse miteinander verband.
Anstatt zwischen verschiedenen Systemen hin und her zu wechseln, interagieren die Benutzer über einen einzigen „Super-Assistenten“, der Daten, Logik, Agenten und Tools vereint.
Unternehmen, die Gemini Enterprise bereits einsetzen
Google hat mehrere Early Adopters genannt, um die Wirkung der Plattform zu belegen:
- Virgin Voyages (Kreuzfahrtunternehmen) setzte eine Flotte von über 50 Agenten ein. Ihr erster Agent, „Email Ellie“, steigerte Berichten zufolge die Geschwindigkeit der Inhaltsproduktion um 40 % und trug zu einem Umsatzanstieg von 28 % gegenüber dem Vorjahr bei.
- Die Macquarie Bank (Australien) führte Gemini Enterprise in größerem Umfang ein: 99 % der Mitarbeiter absolvierten im Rahmen der Einführung eine Schulung zu generativer KI.
- Figma (Design-Software) kündigte die Integration mit den Gemini-Modellen von Google über Gemini Enterprise an: Die Nutzer von Figma erhalten damit KI-Funktionen zur Bildbearbeitung und -erstellung mit geringerer Latenz.
Diese ersten Implementierungen zeigen die Akzeptanz in verschiedenen Branchen – Reisen, Finanzen, Design – und lassen auf eine breite Relevanz für Unternehmen schließen.
Funktionen und Alleinstellungsmerkmale
1. Personalisierung und Kontextbewusstsein
Agenten unter Gemini Enterprise „merken sich, wer Sie sind und was Sie tun“, indem sie den Kontext Ihrer Identität, Ihrer Rolle, Ihrer bisherigen Aufgaben und Ihrer Datenverknüpfungen nutzen. Dies ermöglicht relevantere Vorschläge und Kontinuität über Arbeitsabläufe hinweg.
Anstatt von Grund auf neu zu beginnen, arbeiten Agenten mit einem persistenten Speicher und organisatorischem Kontext und schlagen so eine Brücke zwischen generativer KI und praktischem Nutzen.
2. Einheitliche Erfahrung über unterschiedliche Tools hinweg
Vor Gemini Enterprise mussten Unternehmen möglicherweise mehrere KI-Tools, Konnektoren, Agentenprototypen und Silos betreiben. Jetzt befindet sich alles – vom Agenten-Design über die Orchestrierung bis hin zur Governance – in einer einzigen Oberfläche. Wie Google es ausdrückt, können Agenten in einem einzigen Unternehmens-Workflow auf interne Systeme, Gemini-Modelle, Code-Tools und umfassende Forschungsergebnisse zugreifen.
Diese Integration reduziert Reibungsverluste und Kontextwechsel.
3. Gestaffelte Editionen und flexible Preisgestaltung
Google hat drei Hauptausgaben herausgebracht:
- Gemini Business (für kleine Teams oder Start-up-Einheiten) für 21 US-Dollar pro Arbeitsplatz und Monat.
- Gemini Enterprise Standard / Plus (für größere Unternehmen) ab 30 US-Dollar pro Arbeitsplatz und Monat.
- Um die Einführung zu erleichtern, werden 30-tägige kostenlose Testversionen und Arbeitsplatzstufen angeboten.
Diese Preisstufen zeigen die Absicht von Google, direkt mit Konkurrenten wie Microsoft Copilot und den Unternehmensangeboten von OpenAI zu konkurrieren.
4. Ökosystem & Partner-Agenten
Gemini Enterprise basiert auf einem offenen Ökosystem, das es Drittanbietern ermöglicht, Agenten zu entwickeln, die sich in die Arbeitsabläufe der Kunden einbinden lassen. Google gibt an, dass bereits über 100.000 Partner mit an Bord sind.
Dieses Marktplatzmodell fördert die Spezialisierung (vertikale Agenten) und die Wiederverwendung über verschiedene Bereitstellungen hinweg.
5. Neugestaltung der Marke Agentspace
Im Hintergrund ist Gemini Enterprise im Grunde eine Umbenennung und Erweiterung des früheren Agentspace-Systems von Google, das in ein einheitliches Produkt integriert wurde.
Dadurch verfügt Gemini Enterprise über eine ausgereiftere Grundlage – die Orchestrierungsfunktionen, Tool-Konnektoren und Agentenlogik von Agentspace sind nun als vollständiges Unternehmensprodukt verfügbar.
Vorteile und Anwendungsfälle
Automatisierung funktionsübergreifender Workflows
Unternehmen sehen sich häufig mit unzusammenhängenden Systemen konfrontiert, die Marketing, Vertrieb, Lagerverwaltung, Kundensupport, Personalwesen und Finanzen umfassen. Gemini Enterprise bietet Agenten, die diese Silos koordinieren – von der Gewinnung von Erkenntnissen bis zur Umsetzung von Maßnahmen.
Steigerung von Produktivität und Geschwindigkeit
Durch die Weiterleitung an Agenten können Unternehmen den Zeitaufwand für manuelle Aufgaben reduzieren – das Verfassen von E-Mails, Recherchen, das Erstellen von Entwürfen und die Bereitstellung von Ressourcen. Im Fall von Virgin Voyages steigerte der E-Mail-Agent den Durchsatz und den Umsatz.
Governance, Revision und Compliance
Da alle Agenten und Pipelines über eine zentralisierte Governance-Ebene verwaltet werden, behalten Unternehmen die Kontrolle darüber, wer auf was zugreifen kann, über Audit-Protokolle, Genehmigungen und Rollback-Sicherheitsnetze. Dies ist für regulierte Branchen (Finanzwesen, Gesundheitswesen, öffentlicher Sektor) von entscheidender Bedeutung.
Demokratisierung der KI
Nicht-technische Anwender können über eine No-Code-Workbench Agenten erstellen oder anpassen, wodurch die Einstiegshürde gesenkt wird. Die visuelle Arbeitsfläche und die Drag-and-Drop-Orchestrierung ermöglichen es Fachleuten, intelligente Workflows zu gestalten.
Skalierung innerhalb der gesamten Organisation
Agenten werden zu einer verteilten Flotte. Anstelle von isolierten Piloten können Unternehmen den Einsatz von Agenten skalieren – jedes Team kann die Agenten an seine Bedürfnisse anpassen, wobei die Steuerung zentral erfolgt.
Herausforderungen, Risiken und Überlegungen
1. Genauigkeit, Halluzinationen und Zuverlässigkeit
Da Agenten im Namen der Benutzer handeln, haben Fehler schwerwiegendere Folgen. Falsche Handlungen oder halluzinierte Ergebnisse können Fehler in Geschäftssysteme übertragen. Eine strenge Validierung, Überwachung und Fallback-Logik sind unerlässlich.
2. Komplexität der Integration
Die sichere Verbindung zu sensiblen Unternehmenssystemen (CRM, ERP, Datenbanken) und die Gewährleistung von Datenkonsistenz, Berechtigungen und Latenzbeschränkungen ist keine triviale Angelegenheit.
3. Kostenkontrolle und Skalierung der Rechenleistung
Der Betrieb von Agentenflotten, verketteten Modellen, Tool-Aufrufen und Orchestrierung verursacht Rechenkosten. Unternehmen müssen Missbrauch, ausufernde Schleifen oder ineffiziente Pipelines überwachen.
4. Vertrauen und Akzeptanz der Nutzer
Agenten, die Aufgaben ersetzen oder automatisieren, können Skepsis hervorrufen. Unternehmen müssen menschliche Aufsicht, Erklärbarkeit und klare Feedbackschleifen integrieren, um Vertrauen aufzubauen.
5. Anbieterabhängigkeit
Deep integration into Google’s AI stack and connectors could make migration to competing platforms difficult. Organizations need planning for portable logic or multi-model flexibility.
6. Sicherheit und Compliance
Agenten haben Zugriff auf interne Daten und könnten sich unangemessen verhalten oder sensible Informationen weitergeben. Starke Sandboxing-, Datenschutz- und Audit-Funktionen sind zwingend erforderlich.
Wettbewerbs- und Marktposition
Mit Gemini Enterprise fordert Google direkt die Copilot-Produktreihe von Microsoft, die Unternehmensangebote von OpenAI und die Claude-Suite von Anthropic heraus.
Zu den Alleinstellungsmerkmalen von Google gehören:
- suitableehende Reichweite über Google Cloud und Workspace
- Umfassendere Konnektoren und Datenintegrationen mit Microsoft 365, Salesforce, Jira usw.
- Stärke des Ökosystems: über 100.000 Partner und etablierte Unternehmensnetzwerke
- Governance und Audit sind vom ersten Tag an in die Plattform integriert
Analysten sehen Gemini Enterprise als glaubwürdigen Herausforderer von Microsoft und OpenAI im Bereich der Unternehmens-KI.
Preise und Verfügbarkeit
- Gemini Business: ~21 $ pro Benutzer/Monat
- Gemini Enterprise Standard / Plus: ab ca. 30 $ pro Nutzer/Monat
- Weltweite Verfügbarkeit in allen Ländern, die von Google Cloud bedient werden.
- 30-tägige Testversionen werden angeboten, um Unternehmen bei der Bewertung des Produkts zu unterstützen.
- Das bisherige Google Workspace Gemini Enterprise (früheres Add-on) wird eingestellt; dies ist ein eigenständiges Produkt unter Google Cloud.
Diese Preisstufen machen Gemini Enterprise wettbewerbsfähig gegenüber anderen KI-Plattformen für Unternehmen und ermöglichen gleichzeitig Skalierungsexperimente.
Was dies für die Zukunft der Arbeit bedeutet
Gemini Enterprise ist nicht nur eine Produkteinführung, sondern eine richtungsweisende Erklärung:
- Die Zukunft der Unternehmens-KI ist „Agent-First“ und nicht „Prompt-First“.
- Konversationsschnittstellen entwickeln sich zu Aktionsschnittstellen, bei denen Sie nicht nur mit der KI sprechen, sondern ihr Befehle erteilen.
- Kontext, Identität, Speicher und Datenkonnektivität sind ebenso wichtig wie die Modellqualität.
- Die Demokratisierung der Agentenerstellung (No-Code) ist für die Einführung in allen Geschäftsteams erforderlich – nicht nur für technische Anwender.
- Governance, Audit und Kontrolle sind unverzichtbare Grundlagen.
Unternehmen, die bei der KI-Transformation eine Vorreiterrolle einnehmen möchten, sollten sich jetzt mit Agent-First-Architekturen befassen. Gemini Enterprise bietet einen zuverlässigen Einstieg.
Zusammenfassung und Empfehlungen
Gemini Enterprise ist Googles ambitionierter Einstieg in den Markt für Unternehmensagent-Plattformen, mit dem sich das Unternehmen direkt in den Wettbewerb um KI im Geschäftsbereich einbringt. Durch die Integration von Gemini-Modellen, Agent-Orchestrierung, Datenkonnektoren, Governance und Ökosystemen versucht Google, eine One-Stop-Plattform für intelligente Unternehmensautomatisierung anzubieten.
Wenn Sie Gemini Enterprise oder ähnliche Plattformen evaluieren, sollten Sie Folgendes berücksichtigen:
- Pilotieren Sie hochwirksame Prozesse (z. B. Marketingmaßnahmen, Beschaffung), um den ROI zu validieren.
- Entwerfen Sie mit Blick auf Sicherheit: Rollback-Mechanismen, menschliche Überprüfung, Testumgebungen.
- Entwerfen Sie mit Blick auf Kosteneffizienz: Vermeiden Sie außer Kontrolle geratene Agent-Schleifen oder redundante Aufrufe.
- Planen Sie mit Blick auf Portabilität: Halten Sie die Logik modular, um eine zukünftige Migration zu ermöglichen.
- Priorisieren Sie Vertrauen und Erklärbarkeit: Bauen Sie Transparenz für den Benutzer in die Aktionen der Agenten ein.
Gemini Enterprise ist ein mutiger Schritt in Richtung agenter KI. Ob es sich zur dominierenden KI-Ebene für Unternehmen entwickeln wird, hängt von der Akzeptanz, Zuverlässigkeit und Datensicherheit ab. Aber Google hat das Gerüst geliefert – und die Unternehmenswelt beobachtet dies aufmerksam.