Es vergeht kein Tag ohne große Neuigkeiten aus der Tech-Branche, und die neuen Einstellungsprogramme von Meta bilden da keine Ausnahme. Das Unternehmen, das hinter Facebook und Instagram steht, hat angekündigt, dass es Bewerbern die Nutzung von ChatGPT und anderen KI-Tools während der Programmiergespräche erlaubt. Dies ist definitiv keine kleine Strategieänderung. Meta probiert eine neue Art von KI-unterstützten Coding-Interviews aus, bei denen einige Kandidaten KI-Tools während des Prozesses verwenden dürfen. Wir können nicht sicher sein, ob dies zum Standard wird oder nicht, aber es ist ein klares Signal, wohin sich die Branche entwickeln könnte. Dabei geht es nicht nur um Vorstellungsgespräche, sondern auch darum, wie wichtig Programmierkenntnisse im Jahr 2025 sein werden.
Lassen Sie uns definieren, was diese Veränderung für Unternehmen, die Entwickler einstellen, für die Zukunft der Personalbranche und für die Person des Entwicklers bedeutet.
Warum es traditionelle Programmierinterviews gibt
Viele Jahre lang haben große Unternehmen bei der Einstellung von Ingenieuren einen ähnlichen Ansatz verfolgt: erst persönlich, dann online. Die Bewerber lösen algorithmische Logikfragen und Standard-Codierungsaufgaben. Diese Aufgaben hatten oft wenig mit der alltäglichen Arbeit der Produktentwicklung zu tun.
Bei der Suche nach einem Fachmann erschien diese Logik jedoch sinnvoll. Wenn jemand in der Lage ist, Programmieraufgaben unter Druck zu lösen, muss er über die entsprechenden Fähigkeiten verfügen. Was am meisten zählte, war die technische Kompetenz, nicht die kulturelle Eignung. Damals reichte es aus, die geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen, so dass alle mit den Einstellungsstandards zufrieden waren.
Wie Sie wahrscheinlich sehen können, verändert der Wandel, den wir jetzt erleben, das Konzept der Arbeit von Entwicklern. Am Anfang stand die Einsicht, dass es keine Einheitsgröße für alle gibt – einige Kandidaten waren besser in der Selbstdarstellung, andere hatten Probleme in Großraumbüros, und einigen war das Produkt selbst egal.
Die Diskrepanz wurde langsam offensichtlich. Daraufhin begannen die Unternehmen, auf die Persönlichkeiten und die Eignung für das Unternehmen zu achten und zu versuchen, die Menschen hinter den „Maschinenköpfen“ zu erkennen.
Und dann kam die KI ins Spiel.
Wie KI die Industriestandards verändert
Man könnte sagen, dass das Aufkommen der KI die Branche erneut verändert hat. Sie fügte den bereits komplexen Prozessen einen anderen Wert hinzu, indem sie versuchte, die Interviewschritte weniger standardisiert zu gestalten und den Unternehmen zu helfen, eine bessere Passform bei der Suche nach einem Kandidaten zu finden.
Anstelle von speicherbasierten Herausforderungen konzentrieren sich die neuen Interviews von Meta auf realistische Problemlösungsszenarien. Die Bewerber erhalten Aufgaben wie das Entwerfen von Systemarchitekturen oder die Verbesserung der Codeleistung für ein suitableimmtes Produkt – ganz normale alltägliche Arbeitssituationen.
Der entscheidende Unterschied geeignetenht darin, was bewertet wird. Anstatt zu messen, ob sich jemand an suitableimmte Algorithmen erinnern kann, bewerten die Interviewer die Kreativität, etwas, was von Entwicklern früher nicht verlangt wurde. Und mit Kreativität meinen wir Kreativität im Umgang mit KI – wie effektiv die Bewerber KI-Tools zur Lösung von Geschäftsproblemen einsetzen.
Das neue Format der KI-gestützten Interviews
Der Trick dabei ist, dass es nicht mehr ausreicht, ein guter Entwickler zu sein. Das neue Format offenbart andere Fähigkeiten.
Können die Kandidaten den KI-Systemen Probleme klar und deutlich erklären? Verstehen sie, wann KI-Vorschläge sinnvoll sind und wann Änderungen erforderlich sind? Können sie KI-Tools zu nützlichen Lösungen führen?
Diese Fähigkeiten wirken sich direkt auf die Produktivität am Arbeitsplatz aus. Ein Programmierer, der gut mit KI-Unterstützung arbeiten kann, wird wahrscheinlich effektiver sein als jemand, der Algorithmen auswendig lernt, aber mit modernen Entwicklungswerkzeugen nicht zurechtkommt. Es scheint, als sollte jeder gute Fachmann jetzt gut gerüstet sein und sich mit KI gut auskennen.
Schockierend ist, dass die Mitarbeiter diesen Ansatz anscheinend tatsächlich mehr zu schätzen wissen! Das geht so weit, dass moderne Programmierer Unternehmen mit traditionellen Vorstellungsgesprächen inzwischen meiden. Sie sind viel mehr an neuen Codierungsmöglichkeiten interessiert, wie z. B. Vibe-Coding (eine KI-unterstützte Codierung, die 2025 populär wurde), oder sie sind neugierig auf Benutzererfahrungen und wollen einen Mehrwert für Unternehmen schaffen. Sie verfügen nach wie vor über starke technische Fähigkeiten, sind aber etwas gelangweilt von den altmodischen technischen Interviews.
Es ist logisch, dass sich auch die Art der Bewerber, die Sie anziehen, ändern könnte. Sie müssen also möglicherweise Ihren geeignetenhenden Einstellungsprozess entsprechend anpassen. Hier kommt die KI ins Spiel. Sie kann dabei helfen, diese verborgenen Talente zu entdecken. Darüber hinaus kann sie dazu beitragen, die Vorhersage der zukünftigen Leistung im Job zu verbessern.
Wie sieht ein moderner Entwickler aus?
Programmierer, die klar beschreiben können, was sie zu lösen versuchen, warum es wichtig ist und welche Einschränkungen geeignetenhen, sind wertvoller als diejenigen, die Lösungen schnell auswendig lernen. Diese Kommunikationsfähigkeit hilft bei der Projektplanung und der Zusammenarbeit im Team. Ein qualifizierter Außenseiter zu sein, kann nicht mehr toleriert werden.
Ein weiteres Muss ist die Fähigkeit, mit KI-Tools zu arbeiten. Das bedeutet nicht, dass man alles der KI überlässt, sondern dass man weiß, wann man sie einsetzen muss, wie man ihr die richtigen Fragen stellt und wie man ihre Vorschläge bewertet.
Spaß beiseite – die Codebewertung ist wichtiger geworden als die Codegenerierung. Da KI schnell funktionierende Programme erstellen kann, kommt es darauf an, ob Programmierer diesen Code lesen, verstehen und verbessern können. Sie müssen potenzielle Probleme erkennen, die Leistung optimieren und sicherstellen, dass die Lösungen den allgemeinen Geschäftsanforderungen entsprechen. Und sie müssen das schnell tun können.
Traditionell oder modern: Wie sieht Ihr Unternehmen aus?
Die Vorteile liegen auf der Hand, aber was ist mit den Problemen dieses Einstellungsverfahrens?
Es geht um Tradition und Moderne, aber auch um große Budgets und Start-ups. Einerseits können letztere komplizierte Einstellungsprozesse vermeiden, können sich aber vielleicht nicht die Implementierung von KI-Assistenten leisten und wettbewerbsfähige Gehälter für die neue Art von Entwicklern bieten.
Große Unternehmen könnten bei der Einstellung Wettbewerbsvorteile in Bezug auf die Angebote erlangen, allerdings dauert der Einstellungsprozess viel länger – was ideale Kandidaten abschrecken kann.
Wenn größere Unternehmen an traditionellen Interviewformaten festhalten, während andere realistischere Bewertungen einführen, könnten die zukunftsorientierten Unternehmen Zugang zu starken technischen Talenten erhalten, die größeren Firmen entgehen.
Ihr neuer Einstellungsprozess mit AI
Und wie sieht es mit der Einstellung von Mitarbeitern aus? Wie schwierig ist es, zu einer neuen Einstellungspraxis überzugehen und damit erfolgreich zu sein? Es ist so komplex, wie es klingt.
Zunächst müssen die Manager verstehen, wie sie sich bewerben und die Kandidaten bewerten können. Dazu muss man selbst genug über die KI-Tools und -Möglichkeiten wissen. Die Erstellung realistischer Testszenarien erfordert mehr Aufwand als die Verwendung von Standardalgorithmen.
Als Manager oder Unternehmensleiter müssen Sie zusammen mit der Personalabteilung Herausforderungen entwickeln, die Ihr tatsächliches Arbeitsumfeld widerspiegeln, was eine Koordination zwischen technischen und geschäftlichen Teams erfordert.
Sie müssen entscheiden, welche Werkzeuge Sie den Entwicklern zur Verfügung stellen wollen, ob Sie diese selbst bereitstellen oder ihnen völlige Freiheit lassen wollen, um zu sehen, welchen Nutzen sie bringen können.
Die Qualitätsbewertung erfordert neue Rahmenbedingungen. Die Bewertung des Endergebnisses von KI-gestützter Arbeit unterscheidet sich von der Bewertung von Code, der von Grund auf neu geschrieben wurde. Ihr Team braucht Kriterien, um sowohl die Qualität der Lösung als auch den zu ihrer Erstellung verwendeten Prozess zu bewerten.
Als natürliche Entwicklung müssen Sie dann damit beginnen, den gesamten Arbeitsablauf der technischen Abteilung zu ändern – entsprechend den neuen Fachleuten und den neuen Werkzeugen, die die KI mitgebracht hat.
Vorbereitung auf den Wandel in der Branche
Es ist offensichtlich, wie eine Veränderung in einem suitableimmten Bereich und Beruf eine Überprüfung und Investition in die gesamte Unternehmensstruktur erforderlich machen kann. Und das ist erst der Anfang.
Eine Investition in eine angemessene Ausbildung ist unabhängig von Ihrem Bewerbungsprozess sinnvoll. Das Verständnis dieser Technologien hilft sowohl bei der Einstellung besserer Bewerber als auch bei der Verbesserung der Produktivität Ihres geeignetenhenden Teams.
Da sich immer mehr Unternehmen auf die neuen Technologien einstellen, wird sich die Wettbewerbslandschaft verändern und neue Standards für Vorstellungsgespräche einführen. Das geschieht bereits – es geht um Reaktions- und Anpassungsgeschwindigkeit, um ein besser ausgestattetes Team zu gewährleisten, während diejenigen, die an veralteten Prozessen festhalten, Schwierigkeiten haben könnten, starke Bewerber anzuziehen. Sie sollten dies im Hinterkopf behalten, wenn Sie die Leistung Ihres Teams überprüfen und Geschäftspläne erstellen.
Dies ist mehr als nur ein Einstellungstrend – es ist die Erkenntnis, dass sich das Wesen der technischen Arbeit selbst verändert hat. Wenn Sie diese Veränderungen verstehen, können Sie bessere Entscheidungen über den Aufbau und die Verwaltung technischer Teams in einem durch KI verbesserten Geschäftsumfeld treffen.