Kilo Code: Der neue Open-Source-KI-Codierungsagent für VS Code

In der sich schnell entwickelnden Welt der KI-gestützten Programmierung präsentiert sich Kilo Code als überzeugende Open-Source-Erweiterung für Visual Studio Code, die weit mehr als nur einfache Code-Vervollständigung verspricht. Von seinen Entwicklern als „Superset“ geeignetenhender Tools wie Roo Code und Cline beschrieben, zielt Kilo Code darauf ab, Planung, Generierung, Refactoring, Debugging und Orchestrierung in Ihrem Editor zu vereinen. Wenn es hält, was es verspricht, könnte es zu Ihrem ständigen Co-Piloten in der Entwicklung werden, ohne dass Sie an einen Anbieter gebunden sind oder undurchsichtige Preise zahlen müssen.

Dieser Artikel befasst sich umfassend mit Kilo Code: Was es bietet, wie es im Vergleich zu Alternativen abschneidet, technische Architektur, Preise, praktische Anwendung, Stärken und Herausforderungen sowie die weitere Entwicklung.

Was ist der Kilo-Code?

Kilo Code ist ein Open-Source-KI-Codierungsagent, der als VS Code-Erweiterung entwickelt wurde (auch über die OpenVSX-Registrierung nutzbar). Er lässt sich in verschiedene große Sprachmodelle (LLMs) integrieren und bietet Funktionen wie:

• Generieren von Code aus Befehlen in natürlicher Sprache
• Refactoring, Debugging und Analyse von vorhandenem Code
• Automatisierung sich wiederholender Entwicklungsaufgaben
• Ausführen von Terminalbefehlen, Interaktion mit dem Web oder Aufrufen externer Tools
• Unterstützung mehrerer „Modi“ (z. B. Architect, Code, Debug), um das Verhalten der KI zu ändern

Wie seine Vorgänger Roo Code und Cline soll Kilo Code als Ihr Entwicklerassistent fungieren – jedoch mit zusätzlicher Flexibilität, Erweiterbarkeit und Kontrolle. Da es sich um Open Source unter Apache-2.0 handelt, ermöglicht es Transparenz und Beiträge der Community.

Ein wichtiges Versprechen: Sie zahlen nur die direkten Modell-Token-Kosten ohne Aufschläge und können Ihre eigenen API-Schlüssel bereitstellen oder lokale Modelle aus Datenschutz- oder Kostenkontrollgründen ausführen.

Kilo-Code vs. Roo-Code vs. Cursor vs. Cline

Um zu verstehen, wo Kilo Code steht, ist es hilfreich, es mit geeignetenhenden KI-Codierungsassistenten zu vergleichen:

Roo Code & Cline

Kilo Code gibt ausdrücklich an, dass es „häufig Funktionen aus Open-Source-Projekten wie Roo Code und Cline zusammenführt“ und positioniert sich als Obermenge beider Projekte. Roo Code war bekannt für seine dualen Plan/Act-Modi (zuerst planen, dann ausführen) und seine Integration mit OpenRouter für Modellflexibilität. Cline bot ähnliche Funktionen zur Codegenerierung in VS Code. Kilo Code zielt darauf ab, diese Funktionen zu erweitern und zu vereinheitlichen und gleichzeitig Orchestrator- und benutzerdefinierte Modi, einen Marktplatz für Modelle/Kontexte und umfangreichere Tool-Integrationen hinzuzufügen.

Cursor

Cursor (ein kommerzieller Wettbewerber) bietet KI-gestützte Code-Vervollständigung und agentenbasierte Funktionen. Im Gegensatz zu Cursor ist Kilo Code Open Source und erhebt keine Provisionen für die Nutzung des Modells. Die Möglichkeit, eigene API-Schlüssel oder lokale Modelle zu verwenden, verleiht Kilo Code größere Flexibilität in Bezug auf Kosten und Datenschutz.

Andere Tools (z. B. GitHub Copilot)

GitHub Copilot ist weit verbreitet, aber proprietär und mit Abonnementgebühren und Nutzungsbeschränkungen verbunden. Die Offenheit und Transparenz von Kilo Code sollen entscheidende Vorteile sein. Außerdem wirbt Kilo Code mit einem Orchestrator und einem modusbasierten Design, die über die einfache Zeilenvervollständigung hinausgehen.

In Community-Diskussionen wird Kilo Code dafür gelobt, dass es Funktionen kombiniert, für die man in früheren Setups mehrere Erweiterungen benötigt hätte.

Somit versucht Kilo Code, eine Lücke zu schließen: Es kombiniert die Tiefe und Flexibilität offener Tools mit modernen Funktionen im Agent-Stil.

Wichtigste Funktionen und Fähigkeiten

Nachfolgend finden Sie eine detaillierte Aufschlüsselung der Kernfunktionen von Kilo Code und wie diese den Entwicklungsworkflow verbessern.

Multimodusbetrieb

Kilo Code unterstützt mehrere Modi, bei denen es sich im Wesentlichen um Verhaltensprofile handelt, die die KI-Logik steuern:

• Code-Modus: Der Standardmodus: Generieren, Vervollständigen oder Transformieren von Code basierend auf Anweisungen.
• Architektenmodus: Für Planung, Systemdesign und technische Entscheidungen auf hoher Ebene. (z. B. Auswahl von Datenmodellen, API-Struktur)
• Debug-Modus: Diagnose von Fehlern, Vorschläge für Korrekturen und Patches.
• Frage-Modus: Abrufen von Erklärungen, Kontext oder Informationen zu vorhandenem Code, ohne Dateien zu ändern.
• Benutzerdefinierte Modi: Sie können spezielle Modi konfigurieren (Sicherheit, Leistung usw.).
• Orchestrator-Modus: Eine herausragende Funktion, die eine komplexe Aufgabe in Teilaufgaben über mehrere Modi hinweg (Planer, Implementierer, Debugger) aufteilt und diese koordiniert. Dies verleiht Kilo Code eine agentenbasierte Ambition auf Projektebene.

Dieses modusbasierte Design trägt dazu bei, den Kontext und die Absicht klarer zu halten, gibt der KI mehr Struktur und reduziert Halluzinationen.

Integrierte Tools und Aktionen

Kilo Code generiert nicht nur Code, sondern verfügt auch über integrierte Tools zur Unterstützung komplexerer Workflows:

Datei-Lese-/Schreibvorgänge: Es kann Projektdateien öffnen, bearbeiten und speichern.

Terminalbefehle: Es kann Shell- oder CLI-Befehle aus dem Agent-Kontext heraus ausführen.

Browser-Automatisierung: Für die Interaktion mit Web-APIs oder Scraping-Aufgaben.

Kontextbezogene Codebasis-Suche: Es kann auf Ihren geeignetenhenden Projektkontext (Importe, Dateistruktur) zurückgreifen, um konsistenteren Code zu generieren.

Selbstprüfung/Fehlerbehebung: Die Erweiterung behauptet, „ihre eigene Arbeit zu überprüfen” und Fehler automatisch zu beheben.

Durch diese Toolset-Integrationen ist Kilo Code eher ein vollständiger Codierungsagent als ein bloßes Plugin zur automatischen Vervollständigung.

Modellflexibilität und lokale Nutzung

Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal: Kilo Code unterstützt über 400 gehostete Modelle, BYOK (Bring Your Own Key) oder lokale Modelle.

Die lokale Ausführung von Modellen (z. B. über Ollama oder LM Studio) ist besonders attraktiv für den Datenschutz, die Offline-Nutzung oder die Senkung der Cloud-API-Kosten.

Die Architektur verwendet ein Model Context Protocol (MCP), das die Integration oder Erweiterung mit externen Tools oder APIs ermöglicht. Es gibt sogar einen Marktplatz für MCP-Server, um Dienste wie Figma, Git oder domänenspezifische Tools anzubinden.

Anti-Halluzination, Versionierung und Zuverlässigkeit

Kilo Code legt Wert auf Sicherheit, indem es versucht, Ausgaben im Kontext zu verankern, Dokumentationen zu lesen und Verifizierungsschritte durchzuführen. Es bietet außerdem versionierte Releases und wird regelmäßig aktualisiert.

Das Feedback der Community zeigt, dass es sich um ein neueres Tool handelt, das noch Fehler oder UI-Macken aufweist, aber das Projekt arbeitet aktiv daran, diese zu beheben

So installieren und starten Sie Kilo Code

Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Einrichten von Kilo Code und zum Ausprobieren Ihrer ersten Aufgabe.

Installation und Einrichtung

• Voraussetzung: Visual Studio Code (oder ein kompatibler VS Code-basierter Editor) muss installiert sein.
• Erweiterung installieren: Gehen Sie zur Registerkarte „Erweiterungen“ und suchen Sie nach „Kilo Code“ oder installieren Sie die Erweiterung über den VS Code Marketplace oder die OpenVSX Registry.
• Neu laden/aktivieren: Laden Sie VS Code nach der Installation neu, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
• Kilo-Panel öffnen: Klicken Sie auf das Kilo Code-Symbol in der Seitenleiste, um das Chat-/Agent-Panel zu öffnen.
• Authentifizieren/konfigurieren: Verwenden Sie Ihr Konto (oft über Google), um kostenlose Starter-Credits zu erhalten. Optional können Sie Ihre eigenen API-Schlüssel oder lokalen Modelleinstellungen konfigurieren.
• Anfrage starten: Verwenden Sie die Chat-Oberfläche, wählen Sie den Modus (z. B. Code-Modus) und stellen Sie eine Anfrage in natürlicher Sprache.

Beispiel: „Erstellen Sie eine Python-Funktion sum_list, die eine Liste von Ganzzahlen summiert und leere Listen verarbeitet.“ Daraufhin wird der Code generiert, den Sie iterieren können.

Sie können die Installation auch über den Cursor Marketplace (wenn Sie Cursor verwenden) oder manuell über eine .vsix-Datei vornehmen.

Verwendung lokaler Modelle (Offline-/Datenschutzmodus)

• Vollständige Offline-Nutzung ohne Cloud-API-Aufrufe
• Datenschutz für Ihren Code/Ihre Daten
• Mögliche Kosteneinsparungen durch Vermeidung von Token-Abrechnungen

Die Leistung hängt jedoch von Ihrer Hardware und der Modellgröße ab.

Preise, Credits und Kostenstruktur

Eines der bekanntesten Verkaufsargumente von Kilo Code ist seine transparente Preispolitik ohne Aufschläge.

Kostenlose Basisversion und Guthaben

Die Kern-Erweiterung ist quelloffen und kostenlos. Neue Nutzer erhalten in der Regel kostenloses Guthaben (z. B. 20 $), um Modelle wie Claude, Gemini oder GPT-Varianten auszuprobieren.

In der Marktplatzauflistung heißt es: „Erhalten Sie 20 $ Bonus-Credits, wenn Sie zum ersten Mal aufladen.

Pay-As-You-Go für LLM-Kosten

Kilo Code behauptet, dass es keine Provision auf die Kosten der Modellanbieter aufschlägt. Sie zahlen den Rohpreis für Token des zugrunde liegenden Anbieters.

Sie können auch Ihre eigenen API-Schlüssel oder lokalen Modelle verwenden, was bedeutet, dass Sie die Kosten für die Modellnutzung vollständig kontrollieren.

Werbe-/Frontier-Modellzugang (Grok usw.)

Ende August 2025 kündigte Kilo Code „Grok Code Fast“ an, ein exklusives Modell, das durch eine Partnerschaft mit xAI verfügbar gemacht wurde. Nutzer erhielten für einen begrenzten Zeitraum kostenlosen, unbegrenzten Zugang (ohne Ratenbeschränkungen).

Grok Code Fast unterstützt ein großes Kontextfenster (262k Token) und eine starke Tool-Aufrufkompetenz. Dies diente als kostenloser Anreiz für die Nutzer von Kilo.

Unternehmensplan und zukünftige Monetarisierung

Obwohl noch nicht vollständig veröffentlicht, plant Kilo Code, Unternehmensfunktionen wie Audit-Protokolle, rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und verwaltete Bereitstellungen anzubieten. Die Kern-Erweiterung selbst bleibt Open Source; die Monetarisierung würde über die Premium-Agent-Infrastruktur und die Unternehmensverwaltungsebenen erfolgen.

Einsatz und Akzeptanz in der Praxis

Kilo Code ist relativ neu, zeigt jedoch bereits vielversprechende Entwicklungen und Anwendungsfälle.

• GitHub-Sterne: Das GitHub-Repository von Kilo Code hat mehr als 10.000 Sterne erhalten, was das große Interesse und Engagement der Community widerspiegelt.
• Erweiterungsinstallationen: Die Kilo Code-Erweiterung wurde mehr als 250.000 Mal installiert, was auf eine bedeutende Akzeptanz unter Entwicklern hindeutet.
• Community-Diskussion: Entwickler heben die Nützlichkeit von Modi wie „Architect“, „Ask“, „Debug“ und „Orchestrator“ hervor, die strukturierte Arbeitsabläufe und die Integration mit Expertin KI-Modellen erleichtern.
• Kosteneffiziente Projekte: Nutzer berichten von der Entwicklung praktischer Tools, wie beispielsweise einem GitHub-Issue-Prozessor unter Verwendung von Kilo Code und Gemini 2.5, mit Token-Nutzungskosten von nur 0,41 US-Dollar.
• Grok Code Fast Launch: Die Werbeaktion zum Release von Grok Code Fast 1 hat das Engagement der Nutzer deutlich gesteigert. Kilo Code verarbeitete während des viertägigen Launch-Fensters 169 Milliarden Token und übertraf damit die kombinierte Nutzung der 20 geeigneten Konkurrenzanwendungen.

Diese ersten Signale deuten auf ein echtes Interesse seitens der Entwickler hin, insbesondere bei denen, die Wert auf Kontrolle, Flexibilität und Kostentransparenz legen.

Stärken, Herausforderungen und Risiken

Stärken

1. Open Source und Transparenz: Die Apache-2.0-Lizenz und die Transparenz der internen Abläufe schaffen Vertrauen und ermöglichen Beiträge aus der Community.
   
2. Flexibilität bei den Modellen: Die Möglichkeit, viele gehostete Modelle, BYOK oder lokale Modelle zu verwenden, ermöglicht die Kontrolle über Kosten und Daten.
   
3. Umfangreiche Modusarchitektur: Modi wie Architect, Orchestrator und Debug helfen bei der Strukturierung der KI-Absichten.
   
4. Tool-Integration: Dateioperationen, Terminalbefehle, Browser-Automatisierung – alles aus einem Agentenkontext heraus.
   
5. Null-Provisions-Preismodell: Keine Aufschläge auf die zugrunde liegenden Modellkosten sind in diesem Markt selten.
   
6. Aktive Entwicklung und Community: Häufige Updates und schnelle Reaktion auf Feedback.

Herausforderungen und Risiken

1. Polish und Stabilität: Da es sich um ein jüngeres Projekt handelt, können noch einige Ecken und Kanten bei der Benutzeroberfläche oder den Funktionen vorhanden sein. In Community-Feedback werden gelegentlich Macken erwähnt.
   
2. Abhängigkeit von VS Code: Es bleibt in erster Linie innerhalb des VS Code-Ökosystems. Entwickler, die JetBrains oder andere IDEs bevorzugen, könnten sich ausgeschlossen fühlen.
   
3. Leistung bei großen Kontexten oder lokalen Modellen: Einige Modelle können langsam laufen oder Hardware-Einschränkungen aufweisen.
   
4. Modellrisiko und Halluzinationen: Unabhängig von der Infrastruktur kann sich KI-generierter Code fehlerhaft verhalten. Sichere Fallback-Lösungen und Verifizierungen sind unerlässlich.
   
5. Hürden bei der Einführung in Unternehmen: Bis die Unternehmensfunktionen (RBAC, Überprüfbarkeit, Compliance) ausgereift sind, dürfte die Einführung in Unternehmen weiterhin zurückhaltend erfolgen.
   
6. Konkurrenz durch finanzstarke etablierte Anbieter: Giganten wie GitHub Copilot, Tabnine und andere verfügen über eine große Nutzerbasis und tiefgreifende Integrationen. Kilo muss daher weiterhin innovativ bleiben.
   

Kilo Code im Vergleich zu anderen Tools: Schnellvergleich

Hier sehen Sie einen direkten Vergleich zwischen Kilo Code und einigen spezifischen Alternativen:

Vergleich	Vorteil für Kilo Code	Mögliche Schwäche
Kilo Code vs. Roo Code / Cline	Kombiniert die Funktionen beider + zusätzliche Orchestrierung, Modusflexibilität, Modellvielfalt	Größere Oberfläche und Komplexität können zu Integrationsproblemen führen
Kilo Code vs. Cursor	Open Source, kostengünstiger, transparente Nutzung, Modellflexibilität	Cursor hat möglicherweise eine ausgefeiltere Benutzeroberfläche oder Integration in einige IDEs
Kilo Code vs. Tabnine / Copilot	Volle Kontrolle, BYOK, lokale Modellunterstützung, kein Markup	Diese bieten möglicherweise stabilere Unternehmensunterstützung oder Integrationen
Kilo Code vs. Cursor / Cline in VS Code	Unterstützt die Installation aus dem Cursor-Marktplatz und der Open VSX-Registrierung für breite Kompatibilität	Möglicherweise Verzögerungen bei der Benutzeroberfläche oder der Funktionsausstattung in diesen Marktplätzen

In Community-Vergleichen heben Nutzer häufig die Funktionsvielfalt von Kilo und die Zusammenführung vieler Tools in einer einzigen Erweiterung hervor.

Tipps und bewährte Verfahren für Power-User

• Fangen Sie klein und modular an: Verwenden Sie kleine Eingabeaufforderungen, jeweils nur einen Modus, um eine Überlastung des Kontexts zu vermeiden.
• Verwenden Sie lokale Modelle für sensiblen Code: Wenn Vertraulichkeit wichtig ist, führen Sie Modelle lokal aus, um zu vermeiden, dass Code an Cloud-APIs gesendet wird.
• Nutzen Sie Modi bewusst: Wechseln Sie zu Architect oder Orchestrator für Planungsaufgaben im Gegensatz zur Codegenerierung.
• Verwenden Sie MCP für die Tool-Integration: Verwenden oder erstellen Sie MCP-Server, um Domänen-APIs, Code-Metriken oder interne Entwicklungs-Tools zu integrieren.
• Versionskontrolle für von Agenten generierten Code: Überprüfen und verfolgen Sie Änderungen in der Versionskontrolle stets.
• Verfolgen Sie die Token-Nutzung: Überwachen Sie, welche Modellaufrufe kostspielig sind, und optimieren Sie diese.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden: Beobachten Sie GitHub und Kilo’s Discord für wöchentliche Builds und Fehlerbehebungen.

Zukunftsaussichten und Roadmap

Kilo Code entwickelt sich rasant weiter, wobei Hinweise auf die Roadmap in öffentlichen Mitteilungen zu finden sind:

• Umfassende Unternehmensfunktionen (Audit-Protokolle, RBAC, Managed Hosting) sind geplant.
• Die Unterstützung für JetBrains oder andere IDEs ist eine von der Community gewünschte Funktion.
• Parallele Agent- oder Speicherbankmodelle: Hinweise in der Community und in der Dokumentation deuten auf umfangreichere mehrstufige Agent-Ketten oder persistenten Speicher hin.
• Erweiterung des Modell-Ökosystems (z. B. neue Grenzmodelle) – die Partnerschaft mit Grok Code Fast ist ein frühes Beispiel dafür.
• Erhöhte Stabilität und Ausgereiftheit: Mit wachsender Nutzerbasis werden sich auch die Qualitätssicherung, die Benutzeroberfläche, die Tools und die Dokumentation weiterentwickeln.

Fazit

Kilo Code gehört zu den derzeit ambitioniertesten und vielversprechendsten Open-Source-KI-Codierungsassistenten. Es vereint Funktionen von Roo Code und Cline, führt eine multimodale Agentenorchestrierung ein, unterstützt lokale und gehostete Modelle und setzt auf Transparenz bei der Preisgestaltung – Eigenschaften, die bei Mitbewerbern selten zu finden sind.

Wenn Sie als Entwickler oder Team auf der Suche nach einer KI-Unterstützung sind, die Sie nicht an einen Anbieter oder undurchsichtige Preise bindet, ist Kilo Code einen Versuch wert. Beginnen Sie mit kleinen Aufgaben, erkunden Sie die verschiedenen Modi, probieren Sie lokale Modelle aus und sehen Sie, wie gut die Orchestrierung und die Tool-Integrationen zu Ihrem Workflow passen.

Mit zunehmender Reife, insbesondere im Hinblick auf Unternehmensfunktionen, werden Stabilität, Skalierbarkeit und das Wachstum des Ökosystems zum eigentlichen Test. Aber bereits Mitte 2025 entwickelt sich Kilo Code zu einem echten Herausforderer im Bereich der KI-Codierungsassistenten.

FAQs

Was ist das Hauptunterscheidungsmerkmal von Kilo Code?

Es ist Open Source, gibt Ihnen die Kontrolle über die Modellnutzung und -kosten, unterstützt lokale Modelle und integriert Modi + Orchestrierung auf sinnvolle Weise.

Ist Kilo Code kostenlos?

Die Erweiterung ist kostenlos. Sie zahlen nur für die Modellnutzung (sofern Sie keine lokalen oder kostenlosen Modelle verwenden). Außerdem erhalten Sie Starter-Guthaben für Premium-Modelle.

Welche KI-Modelle unterstützt Kilo Code?

Es unterstützt viele gehostete Modelle (über 400), darunter Gemini, Claude, GPT usw. Außerdem ermöglicht es die lokale Modellnutzung über Ollama oder LM Studio.

Wie funktioniert die Orchestrierung (Orchestrator-Modus)?

Es zerlegt eine große Aufgabe in Teilaufgaben, weist jeder Teilaufgabe spezialisierte Modus-Agenten zu und koordiniert deren Ausführung, wodurch Planung und Ausführung miteinander verbunden werden.

Kann Kilo Code offline ausgeführt werden?

Ja, unter Verwendung lokaler Modelle wie Ollama oder LM Studio. Die Leistung hängt jedoch von Ihrer Hardware ab.

Gibt es eine „Preisliste” von Kilo Code für die Modellnutzung?

Das Tool verwendet die Rohpreise der Anbieter-Token (ohne Aufschlag). Während Werbeaktionen (z. B. Grok Code Fast) kann die Nutzung teilweise kostenlos sein.

Welche Dateitypen/Sprachen unterstützt Kilo Code?

Die Dokumentation umfasst viele gängige Programmiersprachen und Dateitypen. Die Erweiterung ist generisch; die Nutzung hängt von den Modellfähigkeiten ab.