Bei der Codequalität ist es eine große Herausforderung, sehr viele Szenarien zu berücksichtigen, vor allem bei Randfällen und Fehlerbehandlung. Bei der Arbeit mit Copilot oder bei der manuellen Programmierung ist es wichtig, dass der Entwickler Lösungen findet, die sowohl erwartete als auch unerwartete Eingaben akzeptieren. Dazu gehören die Fehlerbehandlung, die Verarbeitung von Randfällen und die allgemeine Robustheit des Codes.
Wir werden Schritt für Schritt analysieren, wie man wirklich sicherstellt, dass die Vorschläge des Tools und die von Menschen niedergeschriebenen Vorschläge mit Edge-Case-Überlegungen und Möglichkeiten der Fehlerbehandlung einbezogen werden und defensive Programmiertechniken mit dem Ziel des Schutzes des Codes selbst angewendet werden.
Warum ist die Behandlung von Randfällen im Code so wichtig?
Als Randfälle werden seltene oder extreme Bedingungen bezeichnet, die nicht sofort offensichtlich sind, aber ein unerwartetes Verhalten des Codes verursachen können. Dazu können gehören:
- Handling null or undefined values in functions.
- Dealing with boundary conditions, such as the maximum or minimum values for variables.
- Processing empty arrays, strings, or objects.
- Managing extremely large or small data sets.
Sie werden unerwartetes Verhalten, Fehler oder Abstürze beobachten, wenn Ihr Code diese Sonderfälle nicht behandelt. Dasselbe gilt für die Fehlerbehandlung; ein unzureichender Mechanismus zur Fehlerbehandlung macht Ihr Programm unzuverlässig.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Sicherstellung, dass Vorschläge Randfälle und Fehlerbehandlung enthalten
Step 1: Identify Common Edge Cases
Bevor gute Praktiken für den Umgang mit Randfällen vorgeschlagen werden, sollten zunächst die in einer Anwendungsdomäne üblichen Randfälle dokumentiert werden. Dies würde Fälle wie folgende umfassen:
- Datentypen: Prüfen Sie, ob Ihr Code Null, undefiniert oder Boolesche Werte oder andere für Eingabetypen relevante Randfälle berücksichtigt.
- Grenzwerte: Testen Sie die zulässigen Mindest- und Höchstwerte für numerische Eingaben. Prüfen Sie leere Zeichenketten, einstellige Zeichenketten oder extrem große Zeichenketten oder Arrays.
- Ungültige Eingaben: Prüfen Sie, was passieren könnte, wenn ein Benutzer einen ungeeigneten oder unerwarteten Datentyp oder Wert eingibt.
Wenn Sie die Randbedingungen Ihres Projekts oder Frameworks kennen, können Sie ziemlich sicher sein, dass diese Vorschläge robust genug sind, um auch unter rauen Bedingungen zu funktionieren.
Schritt 2: Einsatz von defensiven Programmierpraktiken
Defensives Programmieren ist jedoch das Schlüsselparadigma in der Programmierung, das mögliche Probleme in Betracht zieht und einen Weg findet, sie zu beseitigen, bevor sie entstehen können. Die defensive Programmierung wird auf folgende Weise eingesetzt.
- Prüfen Sie auf Nullen und Undefinierte: Jedes Mal, wenn Sie eine Funktion oder Methode erstellen und etwas mit den Eingaben darin tun wollen, prüfen Sie zuerst, ob sie null oder undefiniert ist, bevor Sie eine Trennung vornehmen.
- Datentypen validieren: Die erwarteten Datentypen sollten zu dem Zeitpunkt übereinstimmen, an dem sie dem Programm zur Validierung übergeben werden, und alle anderen Typen sollten sehr gut gepflegt werden.
- Datentypen validieren: Die erwarteten Datentypen sollten zu dem Zeitpunkt übereinstimmen, an dem sie dem Programm zur Validierung übergeben werden, und alle anderen Typen sollten sehr gut gepflegt werden.
- Datentypen validieren: Die erwarteten Datentypen sollten zu dem Zeitpunkt übereinstimmen, an dem sie dem Programm zur Validierung übergeben werden, und alle anderen Typen sollten sehr gut gepflegt werden.
Datentypen validieren: Die erwarteten Datentypen sollten zu dem Zeitpunkt übereinstimmen, an dem sie dem Programm zur Validierung übergeben werden, und alle anderen Typen sollten sehr gut gepflegt werden.
Schritt 3: Verbesserung der Mechanismen zur Fehlerbehandlung
Es ist wichtig, eine effektive Fehlerbehandlung zu gewährleisten, damit Ihr Code mit Fehlern umgehen kann, ohne dass das gesamte System abstürzt. Es gibt einige Dinge, die Sie beachten können, um die Fehlerbehandlung zu verbessern:
- Try-Catch verwenden: Setzen Sie try-catch ein, das einen Vorgang wie Netzwerkaufrufe, das Lesen von Dateien usw. einschließt, der möglicherweise gefährlich sein könnte, und fangen Sie Ausnahmen ab
- Werfen Sie benutzerdefinierte Fehler-erkennen Sie benutzerdefinierte Fehler: Binden Sie all die allgemeinen Fehler ab, indem Sie spezifische Fehler mit detaillierten Meldungen auslösen, die angeben, was schief gelaufen ist und/oder was die Folgen sind.
- Fehler protokollieren: Die Protokollierung von Fehlerzuständen und grenzwertigen Verhaltensweisen ist ein wichtiger Aspekt der Fehlersuche und der Überwachung der Produktion.
- Geeignete Antworten zurückgeben: Im Falle von Funktionen oder Methoden, die im Fehlerfall angemessene Antworten zurückgeben. Z.B.: Null oder einen Standardwert zurückgeben, wenn die Eingabe nicht validiert wird, anstatt einen Fehler auszulösen.
Eine gut durchdachte Fehlerbehandlung macht Ihren Code ziemlich vorhersehbar und erleichtert Ihnen die Fehlersuche, da Sie viele Informationen über die Fehlerbedingungen haben.
Schritt 4: Test für Randfälle
Sobald Sie eine Fehlerbehandlung implementiert und einige Maßnahmen zum Schutz Ihres Codes ergriffen haben, ist es an der Zeit, ihn zu testen. Und so können Sie alle Randfälle abdecken:
- Automatisierte Einheitstests: Automatisieren Sie Unit-Tests für normale und alle Randfälle. Dies wird dazu beitragen, mögliche Fehler während der Entwicklung zu erkennen.
- Boundary Tests: Testen Sie Minimum und Maximum für jede Eingabe. Brechen Sie den Code nicht mit extremen Eingabewerten.
- Reale Szenarien: Simulieren Sie reale Lebenssituationen, in denen das System unerwünschte Eingaben wie fehlende Werte, falsch formatierte Daten oder extrem große Datenmengen erhält.
Die Randfall- und Ausnahmetests stellen sicher, dass sich der generierte oder handgeschriebene Code in jeder Bedingung absolut zuverlässig verhält.
Schritt 5: Verfeinern von Vorschlägen mit Linting und Code Review
Um sicherzustellen, dass Ihr Code den Best Practices entspricht und Randfälle konsistent behandelt, sollten Sie Linting-Tools und Code-Reviews einsetzen:
- Linting-Werkzeuge: Tools wie ESLint für JavaScript oder Pylint für Python überprüfen Ihren Code automatisch auf häufige Fehler, einschließlich mangelhafter Fehlerbehandlung, fehlender Randfallprüfungen und anderer potenzieller Probleme.
- Peer Reviews: Lassen Sie Ihren Code von Kollegen überprüfen, um potenzielle Probleme zu erkennen, die automatische Tools möglicherweise übersehen. Ein frisches Paar Augen kann schnell Randprobleme erkennen, die Sie vielleicht übersehen haben.
Durch den aktiven Einsatz von Linting-Tools und die Durchführung von Code-Reviews stellen durchgesetzte Kodierungsstandards sicher, dass die Code-Praktiken den Best Practices entsprechen, insbesondere bei der Behandlung von Randfällen.
Schlussfolgerung: Sicherstellung der Code-Robustheit mit Edge Cases und Fehlerbehandlung
Behandeln Sie beim Schreiben von Code Fehlerfälle und Ausnahmen in Randfällen, da diese in der Regel in einer sehr robusten, widerstandsfähigen Weise geschrieben werden, um mit solchen Szenarien umzugehen. Durch die Identifizierung gängiger Randfälle, defensive Programmierpraktiken, die Verbesserung der Fehlerbehandlung und das Testen von Was-wäre-wenn-Szenarien stellen Sie sicher, dass sich Ihr Code auch unter den unvorhersehbarsten Bedingungen vorhersagbar verhält.
All diese Dinge machen es nicht nur einfach, die Qualität des generierten Codes zu verbessern, sondern machen die Software auch zuverlässig und im Laufe der Zeit sehr wartbar.
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