In Zeiten der Informationsüberflutung sticht Google NotebookLM als KI-Tool hervor, das Ihnen dabei hilft, Komplexität zu bewältigen. Basierend auf Gemini-Modellen wird NotebookLM mittlerweile häufig eingesetzt, um große Mengen an Inhalten – von PDFs und Google Docs bis hin zu YouTube-Videos und Webseiten – zu erfassen und in strukturiertes, dialogorientiertes Wissen umzuwandeln. Bis 2025 hat es sich zu einem leistungsstarken „persönlichen Forschungsassistenten” für Studenten, Fachleute und Teams entwickelt.
NotebookLM ist nicht mehr nur ein ausgefallenes Tool zum Erstellen von Notizen. Es basiert auf dem KI-Ökosystem von Google und bietet einzigartige Funktionen wie Audio-Übersichten, Video-Übersichten, Echtzeit-Synchronisierung, kollaborative Notizbücher und ein tieferes Verständnis multimodaler Quellen. Im Folgenden werde ich erklären, wie man es im Jahr 2025 optimal nutzt, auf fortgeschrittene Anwendungsfälle eingehen und Tipps und Zukunftsaussichten hervorheben.
Was ist NotebookLM und was macht es so besonders?
NotebookLM (ursprünglich bekannt als Project Tailwind) ist ein KI-gestützter Forschungs- und Schreibassistent, der von Google Labs entwickelt wurde und auf Gemini-Modellen basiert.
Was NotebookLM auszeichnet:
- Es stützt KI-Antworten auf Ihre hochgeladenen Quellen und reduziert so das Risiko von Halluzinationen.
- Es unterstützt multimodale Eingaben: Text, PDF, Google Docs, Webseiten und YouTube mit Transkripten/Untertiteln.
- Es bietet Audio-Übersichten (KI-Moderatoren diskutieren Ihre Quellen) und seit kurzem auch Video-Übersichten.
- Es gibt eine Plus-/Premium-Stufe mit erweiterten Nutzungsmöglichkeiten und Funktionen.
- Google hat NotebookLM schrittweise in Google Workspace integriert und mobile Apps für Android/iOS eingeführt.
Somit zeichnet sich NotebookLM nicht nur als intelligentes Notiztool aus, sondern auch als dialogorientierter, multimodaler Wissenshub.
Kernfunktionen und -fähigkeiten im Jahr 2025
1. Multimodale Dokumentenverarbeitung
NotebookLM kann über 20 Dateiformate erfassen und analysieren, darunter:
- PDFs (mit Bildern und Grafiken) – multimodale PDFs sind besser verständlich.
- Google Docs / Drive / Slides – Echtzeit-Synchronisierung sorgt dafür, dass Aktualisierungen in NotebookLM übernommen werden.
- Webseiten / URLs – NotebookLM kann relevante Webinhalte crawlen und als Snapshot speichern.
- YouTube-Videos (mit Transkripten/Untertiteln) und Audiodateien – Transkripte werden analysiert und Zitate verlinkt.
Diese Bandbreite ermöglicht es Ihnen, Forschungsergebnisse, Vorträge, Artikel und Videoinhalte in einem Notizbuch zusammenzufassen.
2. Audio-Übersichten – KI-Gespräche im Podcast-Stil
Diese Breite ermöglicht es Ihnen, Forschungsergebnisse, Vorträge, Artikel und Videoinhalte in einem Notizbuch zusammenzufassen.
Verbesserungen im Jahr 2025:
- Benutzer können sich an der Unterhaltung „beteiligen“: Sie können während der Audiositzung Fragen stellen und die Moderatoren lenken.
- Unterstützung für über 50 Sprachen – Sie können die Sprache der Audiozusammenfassung auswählen.
Audio-Übersichten sind besonders hilfreich, um lange Dokumente während der Fahrt zur Arbeit oder beim Multitasking aufzunehmen.
3. Video-Übersichten
Auf der Google I/O 2025 stellte NotebookLM Video Overviews vor, mit denen Sie Ihre Quellen in leicht verständliche visuelle Präsentationen mit gesprochenen Erläuterungen umwandeln können.
Im Wesentlichen verwandelt es Ihr Forschungsnotizbuch in ein kurzes Erklärvideo, das Bilder, Layouts und Erzählungen kombiniert, um das Verständnis und die Weitergabe zu erleichtern.
4. Chat-/Fragen-und-Antworten-Oberfläche und Notebook-Anleitung
Die Kernschnittstelle ermöglicht Ihnen Folgendes:
- Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache zum Inhalt Ihres Notizbuchs und erhalten Sie Antworten, die auf Ihren Quellen basieren (mit Zitaten).
- Verwenden Sie einen Notizbuch-Leitfaden, der automatisch Zusammenfassungen, Zeitleisten, FAQs, Glossare usw. aus Ihren Materialien generiert.
- Wechseln Sie zwischen den Modi, um Ihre Wissensdatenbank flexibel zu erkunden, zu generieren oder zu navigieren.
5. Zusammenarbeit und Austausch
NotebookLM unterstützt gemeinsam genutzte Notizbücher, in denen Teams zusammenarbeiten können. Sie können den Zugriff (Anzeigen/Bearbeiten) steuern und Versionen anzeigen.
Die Plus-Edition schaltet Folgendes frei:
- Höhere Kontingente (mehr Quellen, längere Audioaufnahmen, mehr Notizbücher)
- Granulare Freigabe (z. B. Zugriff nur auf Chats ohne Offenlegung der zugrunde liegenden Quellen)
- Analysen und Nutzungsüberwachung
- Unternehmensfunktionen, die mit Google Workspace-Konten verknüpft sind
Ausgewählte Notizbücher aus Publikationen (The Economist, The Atlantic) stehen nun den Benutzern als Beispiele oder Lernhilfen zur Verfügung.
6. Echtzeit-Synchronisierung und Quellenerkennung
- Google Docs ist mit einem Notizbuch verbunden, das live (oder über manuelle Synchronisierung) aktualisiert wird.
- Mit dem Tool „Quellen entdecken“ können Sie relevante Webressourcen finden und Ihrem Notizbuch hinzufügen.
Diese Funktionen machen die Pflege von Wissen einfacher und weniger aufwendig.
Wie man NotebookLM im Jahr 2025 optimal nutzt
Im Folgenden finden Sie einen praktischen Leitfaden, wie Sie NotebookLM zu einem leistungsstarken Werkzeug in Ihrem Arbeitsablauf machen können.
Einrichten und Hochladen von Quellen
Organisieren Sie Ihre Materialien
- Verwenden Sie klare Überschriften, Strukturen und Unterteilungen.
- Teilen Sie lange Dokumente in logische Abschnitte oder Kapitel auf (z. B. separate PDF-Dateien).
- Versehen Sie Dateien mit Tags (z. B. „#ProjektX_Bericht_2025.pdf“), um die Zuordnung durch KI zu erleichtern.
Quellen hochladen und verknüpfen
- Beginnen Sie mit Ihrer Kernrecherche (PDFs, Dokumente, Folien).
- Fügen Sie über „Quellen entdecken“ relevante Web-URLs hinzu.
- Fügen Sie gegebenenfalls YouTube-Videos mit Untertiteln und Audiodateien hinzu.
- Stellen Sie die Qualität der Quellen sicher (OCR-Scans, saubere Transkripte), um eine optimale Genauigkeit zu erzielen.
Notizbücher und Abschnitte organisieren
- Erstellen Sie themenbezogene Notizbücher (z. B. „Marktforschung“, „Thesenentwurf“).
- Verwenden Sie aussagekräftige Namen für die Abschnitte.
Interaktionsmodi und ihre optimale Nutzung
- Chat-Schnittstelle: Stellen Sie präzise, fundierte Fragen. Zum Beispiel: „Welche drei Strategien zur Eindämmung des Klimawandels erscheinen aus den hochgeladenen Studien am effektivsten und warum?“
- Notizbuch-Leitfaden: Verwenden Sie diesen, um automatisch Zusammenfassungen, Zeitleisten, Glossare oder FAQs zu erhalten. Ideal für Übersichten und die Vorbereitung von Briefings.
- Audio-Übersichten: Erstellen Sie KI-moderierte Diskussionen zu Ihrem Material und hören Sie sich diese an. Sie können sogar mitten in der Sitzung einsteigen, um das Gespräch zu lenken. Besonders nützlich, wenn das Lesen schwierig oder zeitlich begrenzt ist.
- Video-Übersichten: Verwenden Sie diese, wenn Sie teilbare, kommentierte Visualisierungen Ihrer Forschung wünschen (z. B. für Präsentationen oder Übersichtsberichte).
Strategien und Hacks für Power-User
- Reverse Prompt Engineering: Laden Sie Chatbot-Transkripte oder Ideen hoch und bitten Sie NotebookLM, die Struktur zu analysieren, verbesserte Prompt-Abläufe vorzuschlagen oder Lücken hervorzuheben.
- Multimodale Kreativität: Kombinieren Sie Text, Bilder und Grafiken in Notizbüchern und bitten Sie die KI, Themen medienübergreifend zu erkennen.
- Mehrschichtige Zusammenfassung: Verwenden Sie Notebook Guide, um mehrschichtige Zusammenfassungen (kurz, mittel, lang) zu erstellen, die auf unterschiedliche Zielgruppen zugeschnitten sind.
- Verfolgung der Themenentwicklung: Wenn Sie im Laufe der Zeit Quellen hinzufügen, fragen Sie nach „sich entwickelnden Themen” zwischen den Versionen, um zu sehen, wie sich Ihr Forschungsschwerpunkt verschiebt.
- Zitationsbewusste Erweiterung: Bitten Sie NotebookLM, verwandte akademische oder Webquellen zu Ihren Themen zu suchen (über „Discover Sources”) und diese mit Ihren aktuellen Quellen zu vergleichen.
Zusammenarbeit & Team-Nutzung
- Gewähren Sie Mitarbeitern Bearbeitungs- oder Lesezugriff.
- Verwenden Sie den Versionsverlauf, um Änderungen zu verfolgen.
- Teilen Sie in Plus/Enterprise Notizbücher im reinen Chat-Modus, damit Empfänger Fragen stellen können, ohne interne Quellen einzusehen.
- Verwenden Sie geteilte Notizbücher für Projekt-Wissensdatenbanken, Schulungsunterlagen oder teamübergreifende Recherchen.
- Nutzen Sie Analysen (in Plus), um zu sehen, welche Quellen oder Suchanfragen im Team am häufigsten verwendet werden.
Leistung und Tipps zur Fehlerbehebung
- Teilen Sie große Quellen in kleinere Einheiten auf, um Verarbeitungsfehler zu reduzieren und die Übersichtlichkeit zu verbessern.
- Verwenden Sie lieber saubere OCR- oder digitale Versionen als gescannte Bilder.
- Ungenaue Zitate? Verwenden Sie nach Möglichkeit die manuelle Quellenpriorisierung.
- Wenn die Antworten langsam sind, reduzieren Sie die Anzahl der Quellen oder wechseln Sie in den Leitfaden-/Zusammenfassungsmodus.
- Aktualisieren Sie die Synchronisierung oder laden Sie die Quellen erneut hoch, wenn sich der Inhalt ändert.
- Verwenden Sie für komplexe Notizbücher die mobile App oder den Offline-Modus für Audiozusammenfassungen.
Anwendungsfälle und Beispiele aus dem Alltag
Wissenschaft & Forschung
Ein Physiklehrer nutzte NotebookLM als fundierten Nachhilfeassistenten: Die Schüler luden ihre Unterrichtsmitschriften und Literatur hoch, und NotebookLM fungierte als Nachhilfelehrer im reinen Chat-Modus. Durch Verweise auf Quelldokumente wurden Halluzinationen vermieden. (Studie in arXiv)
Wissensmanagement und Schreiben
Autoren, Analysten und Berater nutzen NotebookLM, um Recherchen aus Berichten, Artikeln, Interviews und Websites in einer einzigen Wissensdatenbank zu konsolidieren und anschließend Inhaltsentwürfe, Gliederungen oder Lehrmaterialien zu erstellen.
Öffentliche Notizbücher (z. B. von The Economist oder The Atlantic) liefern Beispiele dafür, wie strukturierte Recherchen präsentiert werden können.
Lernen und Studieren
Studierende profitieren von:
- Audio-Übersichten anhören
- Interaktive Fragen stellen
- Zusammenfassungen, FAQs und Zeitleisten für effizientes Lernen nutzen
- Aufzeichnungen von Vorlesungen, Folien und Lesematerial in einem dynamischen Notizbuch zusammenfassen
Mobile Produktivität für unterwegs
Mit der NotebookLM-App für Mobilgeräte (Android und iOS) können Sie:
- Hören Sie sich Audio-Übersichten offline an.
- Stellen Sie Fragen, während Sie browsen.
- Fügen Sie neue Quellen hinzu, indem Sie URLs oder Dateien von Ihrem Mobilgerät teilen.
- Arbeiten Sie jederzeit und überall mit Ihren Notizbüchern.
Unternehmens- und Teamforschung
Teams können Marktberichte, Wettbewerbsanalysen oder interne Dokumente in einem gemeinsamen Notizbuch sammeln und austauschen und dann auf dieser gemeinsamen Basis Abfragen durchführen und gemeinsam Inhalte erstellen. Analysen können Aufschluss darüber geben, welche Erkenntnisse am häufigsten genutzt werden.
Einschränkungen, Risiken und ethische Überlegungen
- Genauigkeit und Halluzinationen: Obwohl sie auf Quellen basieren, können KI-Ergebnisse dennoch fehlerhaft sein – überprüfen Sie sie daher immer.
- Voreingenommenheit der Quellen/Lücken in der Berichterstattung: Wenn Ihre Quellen begrenzt sind oder Gegenargumente auslassen, kann die Sichtweise der KI verzerrt sein.
- Datenschutz und geistiges Eigentum: Bei sensiblen Dokumenten sind Sorgfalt bei der Zugriffskontrolle und den Freigabeeinstellungen geboten.
- Leistung bei großem Umfang: Sehr große Notizbücher können die Reaktionszeiten oder die Zusammenfassung verlangsamen.
- Funktionsgleichheit über Plattformen hinweg: Einige Funktionen (z. B. Audioübersichten) können in der mobilen App eingeschränkt sein.
Was kommt als Nächstes: Roadmap und Entwicklungen für 2025+
- Einführung von umfassenderen Videoübersichten: Die Umwandlung von Notizbüchern in visuell erzählte Zusammenfassungen ist bereits in der Vorschau verfügbar.
- Mehr Format- und Sprachunterstützung: Audioübersichten unterstützen bereits mehr als 50 Sprachen.
- Erweiterung der vorgestellten Notizbücher: Google fügt weiterhin kuratierte Themen-Notizbücher aus vertrauenswürdigen Quellen hinzu.
- Bessere Integration in Google-Produkte: Verbesserte Synchronisierung und Einbettung in Workspace-Apps (Docs, Slides)
- KI-gestützte visuelle Generierung (Nano Banana): Google hat die KI-Bildgenerierung „Nano Banana“ in Search und NotebookLM eingeführt, die Videoübersichten und neue visuelle Stile ermöglicht.
- Verbesserungen für Unternehmen und Teams: Feinere Steuerung, Analysen, Compliance und Integration in Unternehmensidentitätssysteme.
- Personalisierter Wissensgraph: Langfristig soll sich NotebookLM zu einem kontinuierlichen, personalisierten Graphen Ihres Wissens entwickeln, der Vorschläge, Lernpfade und Verbindungen formt.
Erste Schritte: Ein schrittweiser Arbeitsablauf
- Melden Sie sich mit Ihrem Google-/Workspace-Konto an und aktivieren Sie NotebookLM.
- Erstellen Sie ein neues Notizbuch für Ihr Projekt oder Ihren Forschungsbereich.
- Laden Sie Ihre wichtigsten Quellen hoch: PDFs, Dokumente, Folien, URLs, Videotranskripte.
- Verwenden Sie den Notebook Guide, um erste Zusammenfassungen, Zeitleisten und Gliederungen zu erstellen.
- Beginnen Sie mit der Chat-Abfrage: Stellen Sie differenzierte Fragen zu Ihren Inhalten und tauchen Sie tiefer ein.
- Erstellen Sie eine Audioübersicht, um das Material in Audioform aufzunehmen.
- Optional können Sie eine Videoübersicht zum Teilen oder für Präsentationen erstellen.
- Erstellen Sie Entwürfe oder Gliederungen aus KI-generierten Inhalten oder Ihren eigenen Knotenpunkten.
- Teilen Sie Inhalte mit Mitarbeitern, kontrollieren Sie den Zugriff und verfolgen Sie Versionen.
- Iterieren und erweitern Sie: Fügen Sie neue Quellen hinzu, führen Sie Zusammenfassungen erneut aus und verfeinern Sie Ihre Wissensstruktur.
Zusammenfassung und abschließende Gedanken
Googles NotebookLM ist ausgereift und hat sich bis 2025 von einem experimentellen Forschungswerkzeug zu einem robusten KI-gestützten Wissensassistenten entwickelt. Mit Funktionen wie multimodaler Erfassung, Audio- und Videozusammenfassung, dialogorientierter Abfrage und kollaborativen Notizbüchern bietet es eine solide Grundlage für die Organisation und das Verständnis komplexer Informationen.
Für Studenten, Forscher, Fachleute und Teams ermöglicht NotebookLM einen nahtlosen Wissens-Workflow. Sie müssen nicht mehr mit mehreren Dokumenten und Plattformen jonglieren – das Tool bringt Struktur, Kontext und Interaktivität in Ihre Hände.
Um seinen Wert zu maximieren:
- Beginnen Sie mit einem klar definierten Projekt und sauberen Daten.
- Nutzen Sie alle Modi (Chat, Guide, Audio, Video) zielgerichtet.
- Arbeiten Sie bewusst zusammen und tauschen Sie sich aus.
- Bewerten Sie die Ergebnisse der KI kritisch.
- Experimentieren Sie und bauen Sie im Laufe der Zeit komplexe Arbeitsabläufe auf.
In den kommenden Jahren wird NotebookLM zu einem unverzichtbaren kognitiven Partner werden – Ihrer sich ständig weiterentwickelnden Karte dessen, was Sie wissen und was Sie noch lernen müssen.
FAQs
Welche Dateitypen kann ich in NotebookLM hochladen?
Sie können PDFs, Google Docs, Slides, Web-URLs, YouTube-Videos (mit Transkripten), Audiodateien und Text-/Markdown-Formate hochladen. Es werden nun multimodale PDFs mit Bildern und Grafiken unterstützt.
Wie funktioniert die Audioübersicht und kann ich damit interagieren?
Zwei KI-Moderatoren besprechen Ihre Quellen in einem Gesprächsstil. Sie können nun an der Sitzung teilnehmen und während der Wiedergabe Folgefragen stellen.
Was ist eine Videoübersicht?
Die Videoübersicht erstellt kommentierte visuelle Zusammenfassungen Ihres Notizbuchs und kombiniert Ihre Inhalte zu Erklärvideos. Sie wurde auf der Google I/O 2025 angekündigt.
Was ist NotebookLM Plus und worin unterscheidet es sich?
Plus ist eine Premium-Stufe mit erweiterten Limits, verbesserten Freigabeoptionen, Analysen und Unternehmensfunktionen.
Kann ich NotebookLM offline oder auf Mobilgeräten verwenden?
Ja – die mobile App (iOS/Android) ermöglicht das Offline-Anhören von Audio Overviews und die Freigabe von Quellen direkt vom Mobilgerät aus.
Wie viele Sprachen unterstützt Audio Overview?
Über 50 Sprachen. Sie können auswählen, in welcher Sprache die Zusammenfassung abgespielt werden soll.