KI ist mittlerweile nicht mehr wegzudenken – auf der Arbeit, aber auch im Alltag. Vor allem Sprachmodelle wie ChatGPT sind durch ihre Fähigkeit, Antworten auf alle möglichen Fragen zu generieren, beliebt. Doch mittlerweile gibt es so viele Modelle, dass es schwierig wird, den Überblick zu behalten. Sie scheinen von der Grundfunktion her gleich zu sein, doch unterscheiden sich in manchen Aspekten. Während die einen den Fokus auf Anpassungsfähigkeit legen, setzen die anderen auf Datensicherheit und ethische Nutzung.
Der folgende Blogartikel erklärt, was KI-Sprachmodelle überhaupt sind, was die Marktführer der Sprachmodelle drauf haben und was die Zukunft für diese Art der KI-Entwicklung bringen kann.
Was sind KI-Sprachmodelle?
Um den Nutzen von KI-Sprachmodellen einordnen zu können, muss man zuerst verstehen, was für Funktionen sie haben: Sie sind in der Lage, Sprache zu verarbeiten und Texte zu generieren. Das heißt, sie können sprachbezogene Aufgaben eigenständig ausführen, wie zum Beispiel Texte analysieren oder im Kundenservice als automatisierter Chat fungieren. Das kann vor allem für Unternehmen sehr nützlich sein, hat aber auch seine Grenzen. Sprachmodelle erstellen Texte anhand der Wahrscheinlichkeit, welches Wort als nächstes kommt, nicht inwiefern die Antwort der Wahrheit entspricht. Ein ausführlicher Kontext, den man der KI gibt, kann diesen Nachteil jedoch minimieren, daher ist es wichtig, sich diesen Limitationen bewusst zu werden und die KI entsprechend zu nutzen (Kelbert et al., 2023).
Überblick von 5 Sprachmodellen
Es gibt viele verschiedene KI-Sprachmodelle, mit jeweils unterschiedlichen Funktionen und Vor- und Nachteilen. Um einen Überblick zu gewinnen, sind hier fünf der marktführenden Modelle aufgelistet:
GPT-4 von OpenAI: dieses Modell ist bekannt für seine natürliche Texterstellung sowie präziser Datenverarbeitung. Es kann kreative Aufgaben übernehmen und sticht durch die Vielseitigkeit in verschiedenen Anwendungsbereichen hervor. Zum Beispiel ist es in der Content-Erstellung hilfreich, indem es Blogeinträge schreibt, aber auch im Kundenservice durch die Automatisierung von Anfragen, sowie in der Datenverarbeitung von großen Textmengen (Schurr, 2024).
Mistral Large: Diese KI ist ein Open-Source-Modell, also offen zugänglich, und wurde speziell für die Analyse und Verarbeitung von Texten und Bildern entwickelt. Es ist besonders nützlich für Unternehmen, da es eine hohe Anpassungsfähigkeit an verschiedene Branchen und Funktionen vorweist. Außerdem kann man es in verschiedenen Sprachen nutzen und ist zum Beispiel in der Textanalyse oder in der Marktforschung von Hilfe, um Umfragen oder Berichte auszuwerten (Schurr, 2024).
Claude 3.5 von Anthropic: Dieses Sprachmodell ist auf Sicherheit und Ethik fokussiert. Wie die anderen Programme ist es in der Lage, hochwertige Texte zu generieren. Durch den starken Fokus auf Datenschutz sticht es jedoch hervor und ist besonders nützlich für Unternehmen mit strengen Sicherheitsauflagen. Das führt gleichzeitig zu einem begrenzten Zugang und spezifischen Anwendungsmöglichkeiten. Es ist in verschiedenen Bereichen eines Unternehmens zu implementieren, wie zum Beispiel in der Datenverarbeitung. Es kann aber auch in der Forschung oder in der Contenterstellung genutzt werden (Schurr, 2024).
LLaMA 3 von Meta: Diese KI ist auf die Unterstützung von Kodierungen fokussiert und ist für Entwickler als OpenSource verfügbar. Dadurch kann es in vielen verschiedenen Bereichen genutzt werden und fördert die Weiterentwicklung von KI-Sprachmodellen. Es ist allerdings auch in der Lage, kreative Texte zu erstellen und dabei einen menschlichen Schreibstil beizubehalten. Das macht es für verschiedene Bereiche hilfreich, wie zum Beispiel zur Programmierung sowie der Content-Erstellung (Die Besten KI-Sprachmodelle Im Vergleich, n.d.).
Gemini von Google: Dieses Tool nutzt verschiedene KI-Agenten, um ein breites Spektrum an Aufgaben abzudecken. Durch die Integration in andere Google Anwendungen, wie Gmail oder Google Drive, deckt es einen großen Anwendungsbereich ab. Es ist in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten und dadurch kontextspezifische Antworten zu geben. Neben Texten kann es auch Bilder generieren und ist daher besonders im Marketing nützlich, aber auch für Rechercheaufgaben oder Ähnliches (Luber & Kutsal, 2025).
Wie suche ich das richtige Modell aus?
Es gibt mittlerweile unzählige Sprachmodelle auf dem Markt. Um daher das passende Modell auszuwählen, sollte man verschiedene Aspekte beachten:
- Die Spezialisierung auf verschiedene Anwendungsbereiche
- Die Verfügbarkeit und Kosten der Programmnutzung
- Die Kontextlänge und Genauigkeit der Software
- Der Datenschutz
- Die Geschwindigkeit und der Rechenaufwand
Letztendlich erfüllt jedes Modell verschiedene Bedürfnisse und Präferenzen. Es lässt sich nicht die perfekte Lösung feststellen, sondern jeder muss das für sich selbst entscheiden. Es ist jedoch deutlich, dass sich die Tools ergänzen und somit die Effizienz für Unternehmen maximieren können.
KI-Sprachmodelle in der Zukunft
Keine Frage, in der Zukunft werden KI-Sprachmodelle immer weiterentwickelt und ihre Leistungen kontinuierlich verbessert werden. Das wird voraussichtlich dazu führen, dass die Modelle eine größere Kapazität haben werden, sowie eine erhöhte Effizienz durch ausführliches Training und den Zugriff auf größere Datenmengen. Dazu kommt, dass die Generierung von Text, Sprache und Bildern kontinuierlich ausgebaut wird. Das macht allerdings auch den Fokus auf Datenschutz und Sicherheit immer wichtiger und wird die Zukunft der KI-Modelle beeinflussen. Durch die wachsende Leistungsfähigkeit wird die Zusammenarbeit von Mensch und Computer immer enger und relevanter. Viele Unternehmen haben verschiedene Formen der KI bereits in ihre Prozesse integriert und sind nicht mehr wegzudenken. In der Zukunft wird aber nicht nur die Nutzung von Sprachmodellen in Firmen zunehmen, sondern auch im im Alltag. Das wird die Akzeptanz der KI-Nutzung immer mehr erweitern.
Fazit: Welches Sprachmodell ist am besten?
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es eine Vielzahl von KI-Sprachmodelle gibt und sie in den verschiedensten Bereichen genutzt werden. Die automatisierte
Sprachverarbeitung und Textgenerierung ist zum Beispiel im Kundenservice oder in der Content-Erstellung hilfreich. Ihre Nutzung ist jedoch eingeschränkt, da die Antworten der KI nicht unbedingt faktisch richtig sind, sondern auf der Wahrscheinlichkeit des nächsten Wortes basieren. Das macht es entscheidend, diese Form der KI bewusst und mit menschlicher Überwachung zu nutzen. In der Zukunft werden sich die Sprachmodelle, wie viele Bereiche der KI, rasant weiterentwickeln. Dadurch wird die Effizienz steigen, aber auch die Notwendigkeit, Datenschutzrichtlinien zu beachten.
Die Sprachmodelle setzen ihren Fokus auf unterschiedliche Aspekte, wodurch sie verschiedene Bedürfnisse und Nutzen abdecken. Wenn man sich der Unterschiede bewusst ist, kann man diese sinnvoll kombinieren und ihren Einsatz maximieren. Es gibt nicht die eine perfekte Lösung, sondern viele verschiedene, die unterschiedliche Bedürfnisse erfüllen und kombiniert werden können. Jeder KI-Nutzer und Nutzerin muss daher für sich selbst entscheiden, was die perfekte Lösung für ihn oder sie ist.
