Hier werden die Allianzen breiter und grenzüberschreitend: Kay Firth-Butterfield ist ein Name, den fast jeder Mensch auf der ganzen Welt als führende Persönlichkeit im Bereich der ethischen künstlichen Intelligenz kennt, und sie ist heute vielleicht die renommierteste Stimme in der KI-Governance. Als ehemalige Leiterin des Bereichs KI und maschinelles Lernen beim Weltwirtschaftsforum (WEF) hat sie sich ihr Leben lang dafür eingesetzt, dass KI der Welt nützt und nicht schadet.
In diesem exklusiven Interview sprachen wir mit Kay über generative KI, die Entwicklung des Metaverse und die Möglichkeiten, wie Unternehmen verschiedene Herausforderungen und Chancen im Rahmen der digitalen Transformation bewältigen können.
Generative KI verstehen: Versprechen und Fallstricke
Die generative KI hat die Welt im Sturm erobert, aber es gibt immer noch Menschen, die nicht ganz verstehen, wie sie wirklich funktioniert und warum sie anders ist. Wie würden Sie es erklären?
Warum eine solche Veränderung?
Sagen Sie in Ihren eigenen Worten Folgendes: Generative KI verspricht die nächste Veränderung in der künstlichen Intelligenz zu sein. Im Gegensatz zur klassischen KI, die ihre eigenen vordefinierten Regeln hat, kann die generative KI neue Inhalte – neue Texte, Bilder oder sogar Codes – nach den Vorgaben eines Benutzers erstellen. Der Kern der generativen KI ist die Vorhersage des nächsten Wortes in einer Sequenz. Diese Vorhersage basiert auf Mustern, die aus der Analyse riesiger Datensätze gelernt wurden, die oft alles enthalten, was im Internet öffentlich zugänglich ist. Diese werden als große Sprachmodelle (LLMs) bezeichnet.
Die Sache hat jedoch einen Haken: Diese Modelle „halluzinieren“ manchmal, d. h. sie erzeugen falsche oder irreführende Informationen. Dies ist ein großes Problem, denn KI-Fehler können sich schnell verbreiten und künftige Datensätze verunreinigen. Die Gewährleistung von Genauigkeit und Vertrauen in KI-Ergebnisse bleibt eine der größten Herausforderungen in diesem Bereich.
Ein weiteres Problem sind Urheberrechte und geistiges Eigentum. Viele KI-Modelle werden ohne ausdrückliche Genehmigung auf geschütztes Material trainiert, was zu Rechtsstreitigkeiten führt. Wahrscheinlich werden wir bald mehr Regulierung in diesem Bereich sehen.
Die gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen der generativen KI
Was sind die größten Vorteile der generativen KI für Unternehmen und Gesellschaft? Und welche Risiken müssen wir angehen, um Fairness zu gewährleisten?
Die Demokratisierung der generativen KI ist einer der spannendsten Aspekte. Selbst kleine Unternehmen, die sich in der Vergangenheit fortschrittliche KI-Tools nicht hätten leisten können, können sie nun für Marketing, Kundendienst und sogar für die Programmierung nutzen.
Aber es gibt ein Problem: Datenverzerrung. Die meisten KI-Modelle werden auf westlich geprägten Datensätzen trainiert, vor allem aus den USA und Europa. Dies führt zu einer Art „digitaler Kolonisierung“, bei der KI-Ergebnisse eine enge kulturelle Perspektive widerspiegeln. Wenn wir wollen, dass die KI der Weltbevölkerung gerecht wird, brauchen wir vielfältigere Trainingsdaten.
Eine weitere Herausforderung ist die Verdrängung von Arbeitsplätzen. Es stimmt, dass KI eine große Anzahl von Aufgaben automatisieren kann, aber wenn wir keine geeigneten Maßnahmen ergreifen, wird dies definitiv überall zu Arbeitslosigkeit führen. Es liegt in der Verantwortung der Regierung und der Wirtschaft, Umschulungsprogramme für Arbeitnehmer anzubieten und dafür zu sorgen, dass KI die menschliche Arbeit ergänzt, anstatt sie vollständig zu ersetzen.
Das Metaverse: Hype vs. Realität
Das Metaverse hat Zeiten der Aufregung und Skepsis erlebt. Wohin wird es sich Ihrer Meinung nach in den nächsten fünf Jahren entwickeln?
Wir befinden uns derzeit in einem „Metaverse-Winter“ – einer Zeit der gedämpften Erwartungen nach dem anfänglichen Hype. Während frühe Visionen vollständig eintauchende digitale Welten versprachen (man denke an „Ready Player One“), ist die Realität eher graduell.
Dennoch birgt das Metaverse ein enormes Potenzial für die Wirtschaft:
- Virtueller Einzelhandel: Stellen Sie sich vor, Sie könnten in einem 3D-Laden Kleidung anprobieren oder die Textur von Stoffen durch haptisches Feedback spüren.
- Fernarbeit: Statt flacher Videogespräche könnten Teams in virtuellen Büros mit räumlichen Interaktionen zusammenarbeiten.
- Schulung und Ausbildung: Medizinstudenten könnten Operationen in VR üben, und Ingenieure könnten komplexe Maschinen simulieren.
Die Schaffung wirklich immersiver Erlebnisse erfordert jedoch eine enorme Rechenleistung und kreative Investitionen. Wir sind noch Jahre von der allgemeinen Einführung entfernt, aber die Grundlagenarbeit findet jetzt statt.
Das nächste Jahrzehnt:KI, Quantencomputer und ethische Risiken
Welche neuen Technologien werden in den nächsten 10 Jahren weltweit die größten Auswirkungen haben?
- Die generative KI wird sich weiterentwickeln und die Programmierung in natürlicher Sprache ermöglichen, d. h. Menschen können Software erstellen, indem sie einfach nur Anfragen sprechen oder eintippen.
- Die KI-gestützte Synthetische Biologie könnte die Medizin, die Landwirtschaft und die Materialwissenschaft revolutionieren.
- Quantencomputer und KI können zu Durchbrüchen in der Arzneimittelforschung und Klimamodellierung führen, bergen aber auch Sicherheitsrisiken.
- Das Internet der Dinge (Internet of Things, IoT) wird sich ausbreiten, allerdings mit größeren Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Cybersicherheit.
Ein kritisches Problem ist die durch KI verursachte Datenverschmutzung. Da Maschinen mehr Inhalte produzieren als Menschen, riskieren wir eine Rückkopplungsschleife, in der die KI auf ihren eigenen fehlerhaften Ergebnissen trainiert. Die Gewährleistung der Datenintegrität wird entscheidend sein.
Wie Unternehmen die Einführung von KI angehen sollten
Was raten Sie Unternehmen, die sich im digitalen Wandel befinden?
- Ignorieren Sie KI nicht – So wie Kodak die Revolution der Digitalkameras verpasst hat, riskieren Unternehmen, die KI vermeiden, veraltet zu sein.
- Strategisch vorgehen – Vermeiden Sie es, übereilt in schlecht angepasste KI-Lösungen zu investieren. Jede Einführung sollte sich an den Unternehmenszielen orientieren.
- Stellen Sie schwierige Fragen – Nehmen Sie KI-Anbieter in die Pflicht. Wenn es Ihnen an internem Fachwissen mangelt, sollten Sie Berater mit der Bewertung von Systemen beauftragen.
- Planen Sie für Ethik und Compliance – Stellen Sie sicher, dass der Einsatz
Abschließende Überlegungen: Ein ausgewogener Ansatz für die Zukunft der KI
Die künstliche Intelligenz verändert unsere Welt schneller als alles, was es bisher gab. Die Möglichkeiten sind endlos, aber auch die Risiken, von Entlassungen bis hin zu voreingenommenen Algorithmen.
Die Lösung: Verantwortungsvolle Innovation – die Versprechen der KI anerkennen und sich gleichzeitig aktiv mit ihren Problemen auseinandersetzen.
Kay Firth-Butterfield sagte: „Wir müssen sicherstellen, dass die KI der Menschheit dient und nicht umgekehrt.“ Die nächsten 10 Jahre werden unseren Schwebebalken auf die Probe stellen, aber mit dem besten Willen kann eine KI-Zukunft zum Nutzen aller geschaffen werden.
