Neues Open Model – Macht OpenAI seine KI jetzt öffentlich?

Die Welt der Künstlichen Intelligenz ändert sich ständig und schnell – fast täglich gibt es neue Modelle, Tools oder Ankündigungen. Hierbei fällt ein neuer Trend in der KI-Welt auf: KI-Modelle öffentlich zugänglich machen.

Doch was bedeutet das genau? Und wie offen heißt „offen“ eigentlich?

OpenAI hat kürzlich ein sogenanntes „Open Model“ veröffentlicht – GPT-4-turbo. Das wirft viele Fragen auf. Ist das wirklich Open Source? Können Entwickler:innen damit machen, was sie wollen? Oder steckt dahinter eher eine strategische Entscheidung mit klaren Grenzen?

Dieser Blogeintrag schaut sich an, was genau ein „Open Model“ überhaupt ist, wie es sich von klassischen Open-Source-Modellen unterscheidet und zu welchen Chancen und Herausforderungen das führt.

Denn klar ist: Der Umgang mit Offenheit in der KI ist längst mehr als ein technisches Detail. Es geht dabei um Vertrauen, Kontrolle und Innovation.

Was bedeutet „Open Model“?

Der Begriff „Open Model“ sorgt aktuell für Gesprächsstoff – aber was steckt eigentlich dahinter? Ganz einfach gesagt: Ein „Open Model“ ist ein KI-Modell, das öffentlich zugänglich ist. Das bedeutet allerdings nicht automatisch, dass es auch komplett offen im Sinne von „Open  Source“  ist.  Der  Unterschied  liegt  in  den Nutzungsrechten. Während Open-Source-Modelle nicht nur frei verfügbar, sondern auch frei veränderbar und weiterverbreitbar sind, gelten bei Open Models oft Einschränkungen.

Ein aktuelles Beispiel ist OpenAI mit der Veröffentlichung von GPT-4-turbo. Das Modell selbst ist öffentlich nutzbar, etwa über die API oder in ChatGPT, aber der zugrundeliegende Code und die Trainingsdaten sind nicht offen einsehbar oder anpassbar. Es ist also ein Open-Model, aber kein Open-Source-Modell.

Im Gegensatz dazu stehen Projekte wie Meta’s Llama 3 oder Mistral. Diese Modelle werden mit offenen Lizenzen veröffentlicht, oft mitsamt Code und Modellgewichten. Entwickler*innen können damit eigene Versionen trainieren oder anpassen.

Kurz gesagt: „Open Model“ bedeutet zugänglich, aber nicht zwingend frei nutzbar. Wer mit KI arbeiten möchte, sollte daher genau hinschauen, welche Rechte und Möglichkeiten jeweils mitgeliefert werden.

Warum macht OpenAI diesen Schritt?

Warum öffnet sich OpenAI mit einem „Open Model“ – zumindest teilweise? Dafür gibt es wahrscheinlich mehrere Gründe:

• Einer davon ist ganz klar: Der wachsende Druck durch Open-Source-KI-Modelle wie Llama 3 oder Mistral. Diese Modelle werden öffentlich zugänglich gemacht, oft mit sehr wenigen Einschränkungen. Das gibt Entwickler*innen viel Freiheit – und setzt Unternehmen wie OpenAI unter Druck, konkurrenzfähig zu bleiben.
• Aus der Entwickler-Community kam zuletzt immer mehr Kritik: Viele fordern mehr Transparenz und Offenheit, gerade wenn KI-Systeme so zentral für die Zukunft werden. OpenAI hat darauf reagiert – allerdings in einem Rahmen, der weiterhin gewisse Grenzen zieht.
• Ein weiterer möglicher Beweggrund ist die Kontrolle. Mit einem eigenen, offenen Modell kann OpenAI besser mitgestalten, wie „offene KI“ genutzt wird – ohne komplett die Kontrolle zu verlieren, wie es bei echten Open-Source-Modellen passieren könnte. So lässt sich die Regulierung aktiv mitgestalten.

Offiziell sagt OpenAI, dass der Schritt Teil ihrer Mission sei, KI breit verfügbar zu machen, aber verantwortungsvoll. Offen, aber nicht völlig frei. Ein Balanceakt zwischen Innovation, Sicherheit und Wettbewerbsfähigkeit.

Chance vs. Challenge

Ein offenes KI-Modell wie das von OpenAI ermöglicht viele Chancen:

• Durch die Öffnung steigt die Transparenz. Nutzer:innen und Entwickler:innen verstehen dadurch, wie das Modell funktioniert und bauen Vertrauen auf.
• KI-Innovationen werden dadurch gefördert. Mehr Menschen arbeiten mit dem Modell und so können neue Ideen und Anwendungen schneller weiterentwickelt werden. Das bietet für Startups oder kleine Entwicklerteams die Chance, mit großen Konkurrenten mithalten zu können.

Aber so eine Funktion hat auch ihre Nachteile:

• Hierbei ist die Sicherheit entscheidend: Bei offenen Modellen steigt die Gefahr, dass es missbraucht wird, zum Beispiel zur Verbreitung von Desinformation oder für automatisierte Angriffe.
• Außerdem muss man die Lizenzbedingungen beachten. Nicht jedes „offene“ Modell darf wirklich frei genutzt oder verändert werden.
• Offenheit bedeutet auch, dass andere auf dieser Technologie aufbauen und vielleicht sogar Konkurrenzprodukte entwickeln. Der Balanceakt zwischen offenem Zugang und wirtschaftlichem Interesse bleibt also eine echte Herausforderung.

Was sind die Konkurrenten von OpenAI?

Die großen KI-Anbieter verfolgen unterschiedliche Strategien, wenn es um Offenheit geht. Während OpenAI mit GPT-4-turbo ein „Open Model“ anbietet, bleibt der eigentliche Quellcode und das Training hinter verschlossenen Türen. Es ist zugänglich, aber nicht ganz offen im klassischen Open-Source-Sinn.

• Ganz anders agiert dabei Meta. Mit Llama 3 setzt das Unternehmen klar auf Open Source. Der Code, die Modellgewichte und oft auch Beispielanwendungen sind frei verfügbar – allerdings unter einer Lizenz, die bestimmte kommerzielle Nutzungen einschränkt. Dennoch, Entwickler:innen können das Modell herunterladen, testen, anpassen und weiterverbreiten.
• Google hingegen ist eher zurückhaltend. Modelle wie Gemini sind derzeit nicht offen zugänglich. Sie werden über eigene Produkte oder APIs eingebunden, aber nicht direkt freigegeben. Hier steht ganz klar die Kontrolle im Vordergrund.
• Ein weiterer Mitspieler ist auch Mistral: Das Unternehmen hat sich von Anfang an für Open-Source-Modelle entschieden und veröffentlicht regelmäßig leistungsstarke Modelle mit minimalen Einschränkungen.

Diese unterschiedlichen Ansätze zeigen: Offenheit ist längst ein Wettbewerbsfaktor. Wer offene Modelle anbietet, stärkt Innovation und Community – aber geht gleichzeitig auch größere Risiken ein. Die Entscheidung, wie „offen“ ein Modell sein soll, ist deshalb auch eine strategische Weichenstellung.

Fazit: Kann OpenAI mit der Konkurrenz Schritt halten?

OpenAI hat mit der Veröffentlichung von GPT-4-turbo als „Open Model“ einen wichtigen, aber auch bewusst vorsichtigen Schritt gemacht. Die Entscheidung zeigt: Es gibt ein echtes Bedürfnis nach mehr Transparenz und Zugang – von der Entwickler-Community, von Unternehmen und von der Gesellschaft insgesamt. Gleichzeitig wird klar: Vollständig offen, wie es bei klassischen Open-Source-Projekten der Fall ist, will OpenAI nicht sein.

Der Vergleich mit Anbietern wie Meta, Google oder Mistral macht deutlich, dass Offenheit heute auch ein strategisches Mittel im Wettbewerb ist. Wer offen ist, fördert Innovation – geht aber auch mehr Risiken ein. Wer zurückhaltender agiert, schützt Kontrolle und Geschäftsmodell – läuft aber Gefahr, den Anschluss an die Community zu verlieren.

Das Thema „Open Model“ steckt also voller Chancen und Herausforderungen. Doch es ist klar, dass die Zukunft der KI nicht allein durch technische Fortschritte bestimmt wird, sondern auch durch die Frage, wie offen und zugänglich diese Technologie sein soll – und für wen.