Anwendungen sind heute das Herzstück moderner Unternehmen. Sie unterstützen verschiedene Aspekte, darunter Geschäftsabläufe, Kundenbindung und Innovationen. Mit dem stetigen technologischen Fortschritt wächst auch die Komplexität, wodurch die Gefahr von Cyberangriffen zunimmt. Hier kommt einer starken Anwendungssicherheit eine entscheidende Bedeutung zu. Im Jahr 2025 ist die digitale Umgebung neuen Bedrohungen und rasanten Veränderungen im Softwarebereich ausgesetzt, sodass Unternehmen unbedingt intelligentere Sicherheitslösungen wählen müssen. Viele Unternehmen setzen heute KI-gestützte Tools ein, die Fehler sofort finden und beheben und Anwendungen schützen können. In diesem Blog stellen wir Ihnen die 10 besten Anwendungssicherheitstools des Jahres 2025 vor, mit denen Sie Ihre Anwendungen sicher machen können.
| Tool | Am besten geeignet für | Wichtigste Stärken und Innovationen |
| Apiiro | Umfassende Risikoinformationen in Lieferketten | Umfassende Kontextanalyse, Priorisierung nach geschäftlichen Auswirkungen, nahtlose CI/CD- und Quellcodeverwaltungsintegration |
| Mend.io | KI-gesteuerte, einheitliche AppSec für Unternehmen | Umfasst Quellcode, Open Source, Container, KI-generierte Logik – kontextreiche automatische Fehlerbehebung, KI-Stückliste |
| Burp Suite | KI-gestützte manuelle und automatisierte Tests | Anpassungsfähige KI-Scanner, Echtzeit-Verkehrslernen, führende dynamische Analyse |
| PentestGPT | Automatisiertes offensives/defensives KI-gesteuertes Penetrationstesten | Generative KI für benutzerdefinierte Angriffssimulationen, interaktive Analystenunterstützung |
| Garak | Sicherheit für KI-gestützte und generative App-Schnittstellen | Entwickelt für LLMs, Schutz vor Prompt-Injection, Datenschutz und Modellintegritätstests |
| Jit | Optimierte entwicklungsorientierte AppSec | Automatisierte Durchsetzung von Richtlinien, schnelle Erkennung von Schwachstellen, einfache DevOps-Workflows |
| Semgrep | Anpassbare statische Analyse in großem Maßstab | Schnelle, entwicklerfreundliche SAST mit Unterstützung komplexer Regelsätze |
| OSV Scanner | Open-Source-Schwachstellenmanagement | Aggregiert öffentliche Schwachstellendaten und liefert umsetzbare Erkenntnisse für OSS-Abhängigkeiten. |
| Snyk | Integrierte DevSecOps und Cloud-native Sicherheit | End-to-End-SCA, Containersicherheit, Konfigurationsanalyse, umfassende Integration |
| Checkmarx | Umfassende Sicherheit für Unternehmenscodes | Groß angelegte SAST-Plattform, agile SDLC-Integration, leistungsstark für regulierte Umgebungen |
Warum Anwendungssicherheitstools im Jahr 2025 wichtig sind
Jede digitale Aktivität – sei es eine Transaktion, eine Zusammenarbeit oder ein Workflow – hängt davon ab, wie sicher die zugrunde liegenden Anwendungen sind. Angreifer nutzen jedoch häufig Schwachstellen in diesen Anwendungen aus. Da sich Anwendungen ständig schnell ändern, ist es für Sicherheitsteams schwierig, sie manuell zu testen und rechtzeitig zu überprüfen.
Der steigende Bedarf an Microservices, APIs und generativer KI hat die Tools für die Anwendungssicherheit komplexer gemacht. Diese Technologien schaffen zwar neue Innovationsmöglichkeiten, öffnen aber auch Tür und Tor für Cyberangriffe.
Um diesen Risiken zu begegnen, setzen mehrere Unternehmen mittlerweile auf KI-basierte Anwendungssicherheitstools. Diese Tools können sich in Echtzeit anpassen, Cyberangriffsmuster automatisch erkennen und sogar mögliche Bedrohungen vorhersagen. Anstatt nur Probleme innerhalb Ihrer Anwendung zu identifizieren, helfen diese Tools auch bei deren Behebung und stellen sicher, dass Sicherheit in jeder Phase integriert ist.
Bewährte Verfahren für den Einsatz von Anwendungssicherheitstools
- Sicherheit nach links verlagern: Integrieren Sie Tools frühzeitig und identifizieren Sie Schwachstellen vor der Produktion.
- Ansätze kombinieren: Kombinieren Sie KI-Tools mit traditionellen SAST- (statisch), DAST- (dynamisch) und manuellen Codeüberprüfungen.
- Kontinuierliches Lernen ermöglichen: Entscheiden Sie sich für Lösungen, die sich durch reale Bedrohungsinformationen und Feedback weiterentwickeln.
- Beziehen Sie Menschen mit ein: Nutzen Sie KI, um erfahrene Analysten zu beraten, nicht um sie zu ersetzen.
- Stellen Sie Compliance sicher: Vergewissern Sie sich, dass die Tools die Ergebnisse mit Frameworks wie SOC 2, HIPAA und DSGVO abgleichen.
Top 10 besten Tools für Anwendungssicherheit im Jahr 2025
Nachfolgend finden Sie eine kuratierte Liste der leistungsstärksten und innovativsten Anwendungssicherheitstools, die 2025 den Markt anführen werden. Jeder Eintrag wurde auf der Grundlage des technologischen Fortschritts, der Akzeptanz in der Branche, der KI-Integration und der Fähigkeit zur Umsetzung umsetzbarer Risikominderungsmaßnahmen ausgewählt.
Ausführliche Profile führender Anwendungssicherheitstools
Apiiro
Apiiro steht an erster Stelle der Liste der Top 10 Application Security Tools im Jahr 2025, da es sich stärker auf Risikoinformationen für die Software-Lieferkette konzentriert. Es ordnet Schwachstellen nicht nur statischen Code-Scans zu, sondern auch dem Verhalten von Entwicklern und dem geschäftlichen Kontext. Seine KI-Engines erfassen Signale aus der Quellcodeverwaltung, CI/CD-Pipelines und Cloud-Einstellungen, sodass sich die Sicherheit auf das konzentrieren kann, was für das Unternehmen am wichtigsten ist. Fortune-500-Unternehmen nutzen Apiiro, um kritische Risiken in verteilten Teams zu reduzieren.
Mend.io
Als erste KI-native AppSec-Plattform zeichnet sich Mend.io durch die Sicherung von Code – ob von Menschen oder KI generiert – in benutzerdefinierten, Open-Source- und containerisierten Umgebungen aus. Erweiterte Analysen liefern Vorschläge zur Fehlerbehebung, und die umfassende KI-Stückliste (AI-BoM) von Mend.io bietet Teams Transparenz über die gesamte KI-Nutzung in ihren Stacks.
Burp Suite
Burp Suite ist nach wie vor der Goldstandard für Fachleute, die sowohl Automatisierung als auch umfassende manuelle Kontrolle benötigen. Seine Machine-Learning-Module erkennen variable Angriffsvektoren, passen sich an veränderte Anwendungslogik an und liefern detaillierte technische Berichte, die schnelle Korrekturzyklen unterstützen.
PentestGPT
PentestGPT ist eines der besten Tools in der Liste der Top 10 Anwendungssicherheitstools im Jahr 2025. PentestGPT automatisiert die Taktiken echter Angreifer und bringt generative KI in Sicherheitstests ein. Es simuliert menschliche Kreativität, identifiziert neue Angriffsvektoren und bietet praktisches Lernen für Blue und Red Teams. PentestGPT wird von Unternehmen bevorzugt, die App-Abwehrmaßnahmen unter hochrealistischen Bedingungen benchmarken möchten.
Garak
Angesichts der zunehmenden Verbreitung KI-gestützter Anwendungen befasst sich Garak mit Risiken, die von Sprachmodellen und generativen APIs ausgehen – Situationen, die von herkömmlichen Tools nicht erfasst werden. Das Unternehmen testet Sicherheit, Datenschutz und Modellinjektion in dialogorientierten und KI-integrierten Benutzerabläufen und bedient damit den am schnellsten wachsenden Risikobereich der Branche.
Jit
Jit macht Sicherheit für jeden Entwickler zugänglich und automatisiert Best Practices und die Durchsetzung von Richtlinien durch einfache DevOps-Integrationen. Die schlanke, entwicklerorientierte Benutzeroberfläche reduziert Reibungsverluste und verbessert die Akzeptanz, ideal für Startups und agile Teams.
Semgrep
Semgrep ist bekannt für seine flexible, anpassbare statische Analyse und ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Erkennungsregeln zu erstellen und diese direkt in Git-basierte Workflows zu integrieren. Das wachsende Open-Source-Regel-Repository beschleunigt die Bereitstellung sowohl für allgemeine als auch für spezifische Risiken.
OSV Scanner
Der OSV Scanner konzentriert sich ausschließlich auf Open-Source-Schwachstellen, importiert Daten aus wichtigen öffentlichen Quellen und ordnet Probleme direkt den Projektabhängigkeiten zu. So können Unternehmen schnell auf Schlagzeilen oder neu auftretende Exploits in Codes von Drittanbietern reagieren.
Snyk
Die Stärke von Snyk liegt in der Kombination von Software Composition Analysis (SCA) mit Cloud-Konfiguration und Code-Scanning. Von Open-Source-Risiken bis hin zu Container-Lecks – Snyk schützt moderne Anwendungsstacks und unterstützt Entwickler mit Reparaturvorschlägen direkt in der IDE.
Checkmarx
Als grundlegendes Tool für große Unternehmen gewährleistet die leistungsstarke SAST-Engine von Checkmarx mit ihrer umfassenden Sprachunterstützung und erweiterten Berichterstellung die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und eine kontinuierliche Risikominderung in großem Maßstab. Es ist die bevorzugte Wahl für stark regulierte Branchen.
Key Features of Modern Application Security Tools
- Intelligente Schwachstellenerkennung: KI-gestützte Modelle passen sich neuen Bedrohungen an, automatisieren die Erkennung von Mustern und halten mit dem Tempo der Veränderungen Schritt.
- Automatisierte Fehlerbehebungsanweisungen: Kontextspezifische Korrekturvorschläge – oft bis hin zur einzelnen Codezeile – beschleunigen die Reaktion und entlasten die Entwickler.
- Kontinuierliche Überwachung: Anstelle von Momentaufnahmen analysieren führende Tools das Live-Verhalten, API-Aufrufe und den Datenverkehr für eine Echtzeit-Risikoerkennung.
- Risikopriorisierung: KI sortiert die Ergebnisse nach Ausnutzbarkeit, Auswirkungen auf das Geschäft und Live-Bedrohungsdaten, sodass Teams zuerst die wirklich wichtigen Probleme beheben können.
- Workflow-Integration: Tiefe Verknüpfungen mit CI/CD, Issue Trackern und Entwicklertools ermöglichen agile DevSecOps und Governance.
Die Zukunft: Mit KI widerstandsfähige Software entwickeln
Moderne Anwendungssicherheitstools blockieren nicht nur Bedrohungen, sondern ermöglichen auch eine sichere und schnelle Innovation Ihrer Anwendung. Die oben genannten Marktführer verbinden auf perfekte Weise KI-Leistung mit Entwicklerfreundlichkeit, Compliance und umfassender Transparenz hinsichtlich Software-Risiken. Da Cyber-Bedrohungen mit Gefahren wie Datenlecks und finanziellen Verlusten einhergehen, gewährleisten diese Anwendungssicherheitstools eine vertrauenswürdige digitale Transformation und bilden das Rückgrat der Resilienz.
