Muse Code ist der Terminal-Codierungsagent von Meta, und Muse Spark 1.2 ist das auf Codierung ausgerichtete Modell, das am 5. August 2026 zusammen mit ihm eingeführt wurde. Muse Code plant die Arbeit, bearbeitet Code im gesamten Repository, führt Tools aus und überprüft seine eigenen Ergebnisse. Muse Spark 1.2 kostet 1,25 US-Dollar pro 1 Million Eingabetoken und 4,25 US-Dollar pro 1 Million Ausgabetoken bzw. 0,10 US-Dollar und 0,20 US-Dollar in der „Contributor“-Stufe, in der Meta möglicherweise mit Ihren Daten trainiert. Meta hat inzwischen Muse Spark 1.3 (2. September 2026) veröffentlicht, das die Version 1.2 innerhalb von Muse Code zum gleichen Preis ersetzt hat. Dieser Leitfaden behandelt beide Versionen und zeigt die wichtigen Zahlen auf.
Muse Code und Muse Spark 1.2 auf einen Blick
Muse-Code: Ein Beta-Terminal-Codierungs-Agent von Meta Superintelligence Labs, der mit einem einzigen Befehl installiert wird.
Muse Spark 1.2: Am 5. August 2026 wurde ein auf die Programmierung ausgerichtetes Update für Muse Spark 1.1 (9. Juli 2026) veröffentlicht.
Kontextfenster: Die Gutschriften belaufen sich auf etwa 1 Mio. Token (1.048.576).
Standard-API-Preis: 1,25 $ Eingabe, 0,15 $ zwischengespeicherte Eingabe, 4,25 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token.
Beitragspreis: 0,10 $ Eingabe, 0,002 $ zwischengespeicherte Eingabe, 0,20 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token – im Gegenzug dafür, dass Meta anhand Ihrer Eingabeaufforderungen und Vervollständigungen trainieren darf.
Gewichte: Das Open-Weight-Modell von Meta ist das kleinere „Muse Glimmer“.
Neueres Modell: Muse Spark 1.3, veröffentlicht am 2. September 2026.
Update: Muse Spark 1.3 hat die Version 1.2 abgelöst
Vier Wochen nach Version 1.2 veröffentlichte Meta am 2. September 2026 Muse Spark 1.3. Die neue Version wurde noch am selben Tag in Muse Code und der Meta Model API bereitgestellt, und in der Meta-Dokumentation wird sie für neue Projekte empfohlen.
Die Listenpreise haben sich nicht geändert: 1,25 $ und 4,25 $ für Standard, 0,10 $ und 0,20 $ für Mitwirkende. Die Modell-IDs lauten muse-spark-1.3 und muse-spark-1.3-contributor.
Meta beschreibt Version 1.3 als leistungsstärker bei der Verwendung mehrstufiger Tools, bei der Arbeit im Browser und bei lang andauernden Aufgaben. Ein unabhängiger Tracker, Artificial Analysis, bewertete die Standardvariante mit hohem Aufwand mit einem Intelligenzindex von 61. Betrachten Sie diese Zahl sowie alle Aussagen zu „weniger Tokens pro Aufgabe“ als vorläufige Werte, bis Sie sie an Ihrem eigenen Repository getestet haben.
Die folgenden Vergleichszahlen stammen aus der Markteinführung von Meta im August, als 1.2 das aktuelle Modell war. Muse-spark 1.3 erzielt das gleiche Ergebnis.
Was sind Muse Code und Muse Spark 1.2?
Das Sprachmodell ist Muse Spark 1.2, eine Erweiterung von Version 1.1, die für das Programmieren optimiert wurde und einen besonderen Schwerpunkt auf Debugging, das Verständnis der Codebasis und umfangreiche Entwickler-Workflows legt. Auf Ihrem Terminal läuft Muse Code als Agent. Dieser ist dafür zuständig, mehrstufige Entwicklungsaufgaben zu planen, Code in großen Repositorys zu bearbeiten, Tools auszuführen usw. sowie das Ergebnis zu überprüfen.
Es handelt sich um zwei von Meta entwickelte Strukturen. Muse Spark 1.2 wurde in der Muse-Code-Laufzeitumgebung gemeinsam trainiert, einschließlich der Agentenbahnen und der Feinabstimmung für die Zielverfolgung, die Kontextkomprimierung und die Koordination zwischen Unteragenten, wie Muse bekannt gab.
Was kann Muse Code?
Dauerhaft laufende Hintergrundprozesse: Muse Code erstellt nicht für jede unbedeutende Teilaufgabe einen neuen Unteragenten, sondern lässt spezialisierte Agenten während der gesamten Sitzung aktiv bleiben. Diese ermitteln ihren eigenen Informationsbedarf und melden sich bei Bedarf zurück, sodass Sie weniger Zeit mit langwierigen Aufgaben verbringen. Meta gibt an, sechs Spielfunktionen gleichzeitig und ohne jegliche Konflikte entwickelt zu haben, wobei sich alle Agenten in ihrem eigenen Git-Worktree befanden.
Eine neuartsichere Laufzeitumgebung: Muse Code protokolliert lokal alle Modellaufrufe, Tool-Vorgänge, Freigaben und Änderungen an den Dateien in einem Protokoll, das fortlaufend ergänzt wird. Sollte eine Sitzung abstürzen, kann sie genau an derselben Stelle fortgesetzt werden. Dies ist besonders wichtig, wenn die Aufträge mehrere Stunden laufen.
Integrierte Funktionen: Nehmen Sie eine Aufgabe und erstellen Sie daraus einen Plan, der vor jeder Codeänderung genehmigt werden muss. Führen Sie den Testplan aus, und das Endergebnis sorgt dafür, dass der Agent über mehrere Schritte hinweg auf das Ziel hinarbeitet.
Multimodale Eingabe: In der Demo von Meta hat Muse Code ein Fly-Through-Video eines Hauses im MP4-Format als Ausgangsbasis verwendet und daraus eine vollständige Buchungsseite für eine Ferienwohnung erstellt.
So installieren Sie Muse Code und legen los
Mit Meta lässt sich das Programm über diesen Einzeiler installieren: curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash.
Muse Code wurde bislang nur für macOS und Linux veröffentlicht. Windows-Nutzer benötigen WSL, um das Programm starten zu können. Auf den aktuellen Seiten von Meta wird auch die Nutzung unter Windows über PowerShell beschrieben; siehe dazu dev.meta.ai für die aktuellste Plattformunterstützung.
Eine sinnvolle erste Sitzung läuft folgendermaßen ab: Richten Sie den Fokus nicht auf eine fiktive Eingabe, sondern auf ein echtes Problem in einem echten Repository; erstellen Sie anschließend einen Plan, der die tatsächlichen Einschränkungen berücksichtigt. Führen Sie den Vorgang vor der Freigabe durch. Legen Sie bei mehrstufigen Arbeiten einen Umfang mit einem Ziel fest. Wählen Sie Ihre API-Stufe vor jedem Lauf mit hohem Datenaufkommen aus, da sich die Kosten der beiden Stufen um mehr als das Zehnfache unterscheiden.
Muse Spark 1.2 – Benchmark-Ergebnisse
Meta hat Muse Spark 1.2 mit Claude Opus 5, GPT-5.6 Terra, Grok 4.5 und Gemini 3.6 Flash verglichen, wobei jedes Modell in seinem jeweils bevorzugten Agent-Produkt mit maximaler Schlussfolgerungsleistung lief. Dies sind die Zahlen von Meta selbst.
Benchmark | Muse Spark 1.2 | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Terra | Grok 4.5 | Gemini 3.6 Flash |
Terminal-Bench 2.1 | 82.9% | 86.7% | 81.8% | 81.6% | k. A. |
DeepSWE 1.1 | 59.3% | 65.0% | 64.8% | n/a | k. A. |
Meta-interne Codierungsbank | 70.6% | 79.4% | 65.4% | n/a | 63.9% |
So liest man es: Im Terminal-Bench 2.1 liegt Muse Spark 1.2 um etwa einen Punkt vor GPT-5.6 Terra und Grok 4.5, bleibt jedoch fast vier Punkte hinter Claude Opus 5 zurück. Im DeepSWE 1.1 belegt es den dritten Platz. Im internen Benchmark von Meta liegt es fast neun Punkte hinter Opus 5 – ein ehrliches Ergebnis für ein Unternehmen, das sein eigenes Modell vorstellt.
Jedes Modell wurde mit einem anderen Harness ausgeführt, sodass die Ergebnisse die Auswirkungen von Modell, Harness und Prompt miteinander vermischen. Laut Meta handelt es sich bei den Durchläufen der Konkurrenzmodelle um Reproduktionen nach bestem Wissen und Gewissen.
Muse Spark 1.2 Compared to Muse Spark 1.1
Einzelheiten | Muse Spark 1.1 | Muse Spark 1.1 |
Veröffentlicht | 9 July 2026 | 5. August 2026 |
Focus | Allgemeines agentisches Denken | Programmierung und Arbeiten auf Repository-Ebene |
Agenten-Kabelbaum in Tests | mini-swe-agent | Muse-Code |
Kontextfenster | ~1 Mio. Token | ~1 Mio. Token |
Standardpreis | 1,25 $ / 4,25 $ | 1,25 $ / 4,25 $ |
Terminal-Bench 2.1 | ~80.0% | 82.9% |
DeepSWE 1.1 | ~53.3% | 59.3% |
Die Zuwächse von etwa 6,7 und 6,3 Punkten sind auf das Modell, den neuen Kabelbaum und die Eingabeaufforderungen in ihrer Gesamtheit zurückzuführen, nicht allein auf das Modell.
Der GPU-Kernel-Test
Meta ließ Muse Spark 1.2 außerdem die GPU-Kernel innerhalb von Muse Code über mehr als 1.000 Tool-Aufrufe und Sitzungen von bis zu 24 Stunden hinweg optimieren, wobei Code auf NVIDIA Hopper-GPUs geschrieben, kompiliert und profiliert wurde. Meta berichtet von stetigen Geschwindigkeitssteigerungen gegenüber den Basiswerten im Verlauf des Laufs. Es handelt sich hierbei um eine Demonstration einer langfristig angelegten und selbstkorrigierenden Arbeit, nicht um einen allgemeinen Benchmark.
Preise für die Muse Spark 1.2-API: Standard vs. Contributor
Beide Stufen verwenden dasselbe Modell. Der einzige Unterschied besteht darin, ob Meta zukünftige Modelle anhand Ihrer Eingaben und Vervollständigungen trainieren darf.
Stufe | Eingabe pro 1M | Zwischengespeicherte Eingaben pro 1 Mio. | Ertrag pro 1M | Datennutzung |
Standard (muse-spark-1.2) | 1,25 $ | 0,15 $ | 4,25 $ | Wird nicht für Schulungen verwendet |
Mitwirkender (muse-spark-1.2-contributor) | 0,10 $ | 0,002 $ | 0,20 $ | Kann zukünftige Meta-Modelle trainieren. |
Das ist bei der Eingabe etwa 12,5-mal günstiger, bei der Ausgabe 21-mal und bei der zwischengespeicherten Eingabe 75-mal. Ein Auftrag mit 100 Millionen Eingabe- und 10 Millionen Ausgabetoken kostet im Standardtarif etwa 167,50 $ und im Contributor-Tarif etwa 12 $ – eine Ersparnis von mehr als 92 %. Eine einzelne Diff-Prüfung mit 40.000 Token und 6.000 Token Feedback kostet im Standard-Tarif etwa 0,076 $ und im Contributor-Tarif etwa 0,005 $.
Lohnt sich die „Contributor“-Stufe? Das hängt davon ab, was Sie senden. Bei proprietärem Code oder Kundencode sollten Sie bei der Standardstufe bleiben, da der Preis, den Sie für den Rabatt zahlen, in Form von Daten anfällt. Die „Contributor“-Stufe hat zudem niedrigere Ratenlimits, die tokenbasiert sind und sich über ein rollierendes Zeitfenster von etwa fünf Stunden erstrecken.
Die API verwendet ein OpenAI-kompatibles Anfrageformat, sodass für viele bestehende Integrationen lediglich eine neue Basis-URL und ein neuer Modellname erforderlich sind. Sie akzeptiert Text, Bilder, Videos, Audiodateien und PDFs und gibt ausschließlich Text zurück.
Gibt es ein Muse-Code-Abonnement?
Neben der Pay-as-you-go-Preisgestaltung für die API listet die Muse Code-Seite von Meta Abonnementstufen für den täglichen Gebrauch auf, wobei ein Einsteiger-Tarif bei etwa 5 US-Dollar pro Monat liegt und die Prompt-Limits pro Fünf-Stunden-Fenster festgelegt sind. Tarifbezeichnungen, Preise und Limits können sich schnell ändern. Lesen Sie daher die aktuelle Seite von Meta, bevor Sie Ihr Budget festlegen.
Ist Muse Spark Open Source?
Nein. Muse Spark ist kein Open-Source-Projekt und steht ausschließlich über die Produkte und die API von Meta zur Verfügung. In den Versionshinweisen von Meta sind offene Gewichte für Muse Spark als Punkt auf der Roadmap aufgeführt. Mark Zuckerberg und Alexandr Wang haben erklärt, dass offene Gewichte „bald“ verfügbar sein werden, ein konkretes Datum wurde jedoch noch nicht bestätigt.
Das offene Modell, das Sie heute nutzen können, ist „Muse Glimmer“, das am 10. August 2026 veröffentlicht wurde: ein Modell mit 30 Milliarden Parametern, das aus „Muse Spark“ destilliert wurde, unter der Apache-2.0-Lizenz steht und nach der Quantisierung klein genug ist, um auf einer einzelnen Consumer-GPU ausgeführt zu werden.
Muse Code vs. Claude Code und Codex
Muse Code kam etwa ein Jahr, nachdem Claude Code und Codex diese Kategorie definiert hatten, auf den Markt. Es steht im Wettbewerb mit diesen sowie mit Googles Antigravity, xAIs Grok Build und Moonshots Kimi Code. In den eigenen Charts von Meta liegt Claude Opus 5 bei allen von Meta veröffentlichten Programmierkennzahlen an der Spitze, sodass der Vorteil von Muse Code in den Kosten liegt und nicht in der reinen Intelligenz. Wenn Sie einen Vergleich mit der anderen Seite anstellen möchten, lesen Sie unseren Leitfaden zu Claude-Codeüberprüfung.
Sollten Sie Muse Code verwenden?
Das Modell eignet sich gut, wenn Sie auftragsintensive, nicht sensible oder Open-Source-Agentenaufgaben ausführen, bei denen der Mitwirkendenrabatt Ihre Wirtschaftlichkeit beeinflusst; wenn Sie persistente parallele Unteragenten mit Worktree-Isolation ausprobieren möchten; und wenn Sie mit Beta-Software vertraut sind.
Lassen Sie es sein oder halten Sie zumindest ein zweites Tool bereit, wenn Sie höchste reine Programmierleistung benötigen, wenn Sie an Client- oder proprietärem Code arbeiten und die kostengünstige Stufe benötigen oder wenn Sie ein praxiserprobtes Tool wünschen. Muse Code befindet sich in der Beta-Phase, und seine Neustart-sichere Laufzeitumgebung wurde noch nicht im gleichen Umfang wie die älteren Agenten einem Stresstest unterzogen.
Einschränkungen
Die Vergleichstests sind nicht direkt vergleichbar, da bei jedem Modell ein eigener Kabelbaum zum Einsatz kam.
GPT-5.6 Sol und Claude Fable 5 fehlen in Metas Vergleich.
Es handelt sich um eine Beta-Version, daher sind noch einige Kinderkrankheiten und Änderungen bei der Plattformunterstützung zu erwarten.
Die Ausgabe erfolgt ausschließlich als Text, obwohl Bilder, Videos, Audiodateien und PDF-Dateien akzeptiert werden.
Die Ratenbegrenzungen für die „Contributor“-Stufe sind niedriger als die Standardbegrenzungen.
1.3 liegt nun über 1.2, daher spiegeln ältere Zahlen möglicherweise nicht mehr wider, was Sie tatsächlich ausführen werden.
Endgültiges Urteil
Muse Code ist ein vielversprechender Early-Adopter, und die Preisgestaltung ist das eigentliche Highlight. Muse Spark 1.2 konnte Claude Opus 5 bei keinem der von Meta veröffentlichten Beispiele übertreffen, aber mit 0,10 und 0,20 US-Dollar pro Million Token auf der „Contributor“-Stufe verändert es die Kalkulation für kostenbewusste, volumenintensive Agentenaufträge. Da Version 1.3 nun verfügbar ist, sollten Sie dort mit Ihren Tests beginnen, Ihre Datenregeln klar definieren und die Kosten einer abgeschlossenen Aufgabe vergleichen – nicht nur die Preisliste.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Muse Code?
Muse Code ist der Beta-Terminal-Codierungsagent von Meta. Er plant, schreibt und überprüft Codeänderungen in gesamten Repositorys mithilfe von persistenten Hintergrundagenten und einem neustart-sicheren Ausführungsprotokoll.
Was ist Muse Spark 1.2?
Es handelt sich um das auf Programmierung ausgerichtete Update von Meta Superintelligence Labs für Muse Spark 1.1, das am 5. August 2026 veröffentlicht und gemeinsam mit dem Muse Code-Harness trainiert wurde.
Wie viel kostet Muse Spark 1.2?
Die Standardpreise betragen 1,25 US-Dollar pro 1 Million Eingabetoken und 4,25 US-Dollar pro 1 Million Ausgabetoken. Die Beiträge für Mitwirkende belaufen sich auf 0,10 US-Dollar bzw. 0,20 US-Dollar – im Gegenzug dafür, dass Meta Ihre Eingabeaufforderungen und Vervollständigungen für das Training nutzen darf.
Ist Muse Spark 1.2 kostenlos?
Uns ist keine kostenlose API-Stufe bekannt. Die „Contributor“-Stufe ist sehr günstig, aber nicht kostenlos. Einige Tools von Drittanbietern haben im Rahmen von Werbeaktionen kostenlosen Zugang angeboten; prüfen Sie daher die Verfügbarkeit, bevor Sie sich darauf verlassen.
Ist Muse Spark 1.2 besser als Claude Opus 5?
Nicht in den von Meta selbst veröffentlichten Benchmarks. Opus 5 liegt bei Terminal-Bench 2.1, DeepSWE 1.1 und dem internen Codierungs-Benchmark von Meta an der Spitze. Muse Spark 1.2 kann sich bei Terminal-Bench 2.1 knapp gegen GPT-5.6 Terra und Grok 4.5 durchsetzen.
Was ist der Unterschied zwischen Muse Spark 1.2 und 1.3?
Version 1.3 wurde am 2. September 2026 veröffentlicht und löste in Muse Code die Version 1.2 ab. Der Preis und das Kontextfenster bleiben unverändert; laut Meta verbessert die neue Version die Nutzung von mehrstufigen Werkzeugen und die Ausführung lang andauernder Aufgaben.
Funktioniert Muse Code unter Windows?
Die Plattform wurde zunächst nur für macOS und Linux veröffentlicht. Auf der aktuellen Seite von Meta wird Windows über PowerShell aufgeführt; die neuesten Informationen zur Unterstützung finden Sie daher unter dev.meta.ai.
Sind die Gewichte bei Muse Spark frei zugänglich?
Nein. Offene Gewichtsangaben für Muse Spark sind ein in der Roadmap aufgeführter Punkt, für den noch kein Termin feststeht. Das derzeit verfügbare Modell mit offener Gewichtsangabe ist Muse Glimmer (30B, Apache 2.0).
Wie lauten die Modell-IDs?
muse-spark-1.2 und muse-spark-1.2-contributor für Version 1.2 sowie muse-spark-1.3 und muse-spark-1.3-contributor für Version 1.3.