Das Mobilfunkgeschäft ist seit Jahren das hässliche Entlein in der Bilanz von Nokia – ein Segment, von dem CEO Justin Hotard gegenüber Investoren offen zugab, dass es keine akzeptablen Renditen abwerfe. Am 15. Juli 2026 legte das Unternehmen eine Strategie auf den Tisch, die dies ändern soll. Die Nokia AI-RAN-Plattform kombiniert die Nokia-eigene anyRAN-Software mit dem Aerial-System von NVIDIA und wird als das branchenweit erste kommerzielle, KI-native Funkzugangsnetz beworben. Der Anspruch lautet, dass Netzbetreiber weitaus mehr Kapazität aus den Frequenzen herausholen können, für die sie bereits Milliarden bezahlt haben – und das ohne eine vollständige Hardware-Erneuerung. Für jeden Netzbetreiber, der zusehen muss, wie der Datenverkehr die Investitionsbudgets sprengt, ist das das entscheidende Verkaufsargument. Im Folgenden wird erläutert, was die Plattform tatsächlich leistet, was die Zahlen wirklich aussagen und inwieweit das Prädikat „branchenweit erstes“ zutrifft.
Dieser Artikel behandelt:
Was die Nokia AI-RAN-Plattform tatsächlich leistet
Die Effizienzwerte und der Haken bei 2027
Drei Möglichkeiten, wie Netzbetreiber Nokia AI-RAN einsetzen können
Warum die Partnerschaft mit NVIDIA im Mittelpunkt steht
Die Behauptung „Branchenneuheit“ im Vergleich zu Ericssons Vorsprung
Was Nokia AI-RAN für Justin Hotards Turnaround bedeutet
Häufig gestellte Fragen
Das Fazit zu Nokia AI-RAN
Was die Nokia AI-RAN-Plattform tatsächlich leistet
Nokia AI-RAN ist eine Software-Schicht, die KI-Workloads direkt im Funkzugangsnetz ausführt und damit einen höheren Durchsatz bei gleicher Frequenznutzung verspricht, über die ein Netzbetreiber bereits verfügt. Sie kombiniert die anyRAN-Software von Nokia mit dem Aerial-System von NVIDIA, und Nokia vertreibt diese Funktion als Abonnement statt als Hardware-Lösung. Das Prinzip ist einfach: Man bringt die Funktechnik dazu, intelligenter zu planen, die Strahlformung zu steuern und sich anzupassen – und schon kann derselbe Sendemast mehr Datenverkehr bewältigen.
Das ist ein bedeutender Wandel, denn in den letzten zwei Jahrzehnten bedeutete mehr Kapazität meist mehr Frequenzen, mehr Standorte oder mehr Basisband-Hardware. Alle drei sind teuer. Nokia AI-RAN definiert das Problem neu als Software-Problem und setzt dabei auf GPU-beschleunigte Rechenleistung statt auf die maßgeschneiderten Chips, die den Funkbereich eine ganze Generation lang geprägt haben.
Das Unternehmen hat die Markteinführung Laut ai news als eine der bedeutendsten Veränderungen in der Architektur von Funknetzen seit Jahrzehnten dargestellt. Das ist die Sprache der Anbieter, und sie verdient eine genauere Betrachtung. Doch die zugrunde liegende Idee, dass ein KI-basiertes RAN mehr Bits über denselben Megahertz-Bereich übertragen kann, ist genau das, was Netzbetreiber schon lange gefordert haben.
Die Effizienzwerte und der Haken bei 2027
An dieser Stelle trifft das Marketing auf das Kleingedruckte. Nokia gibt an, dass die Plattform in Tests bereits eine Steigerung der Spektraleffizienz um mehr als 20 % gezeigt hat, bis 2027 50 % anstrebt und bis 2028 mehr als 100 % anstrebt – ein Punkt, an dem Netzbetreiber die Kapazität des bestehenden Frequenzspektrums in etwa verdoppeln könnten.
Lesen Sie diesen Zeitplan sorgfältig durch. Die 20-Prozent-Zahl ist ein Ergebnis. Die 50- und 100-Prozent-Zahlen sind Zielvorgaben. Nach Nokias eigenem Zeitplan sind Pilotprojekte für Ende 2026 und die kommerzielle Verfügbarkeit für 2027 vorgesehen. Die Schlagzeilenzahlen, die die Begeisterung der Investoren für Nokias AI-RAN befeuern, sind also – nach eigenen Angaben des Unternehmens – noch zwei Jahre davon entfernt, dass ein zahlender Kunde das System in Betrieb nimmt.
Das ist kein Skandal, sondern einfach die Art und Weise, wie Roadmaps im Funkbereich funktionieren. Wer die Markteinführung jedoch heute als fertiges Produkt mit einer Verdopplung der Kapazität interpretiert, liegt falsch.
Was „Spektraleffizienz“ für einen Netzbetreiber tatsächlich bedeutet
Spektraleffizienz wird in Bits pro Sekunde pro Hertz gemessen und ist die entscheidende Kennzahl, die darüber entscheidet, ob ein Netzbetreiber bei der nächsten Frequenzauktion mehr Frequenzen erwerben muss. Eine Steigerung um 20 % ist ein echter Gewinn. Eine Verdopplung – sollte sie tatsächlich gelingen – würde die Wirtschaftlichkeit des Aufbaus von 5G- und schließlich 6G-Netzen grundlegend verändern. Das ist der Unterschied zwischen einer weiteren Frequenzauktion und dem Auslassen einer solchen.
Metrisch | Ist / Soll | Status | Zeitplan |
|---|---|---|---|
Steigerung der spektralen Effizienz | 20 %+ | In Tests erreicht | Derzeit |
Gewinn an spektraler Effizienz | 50 % | Ziel | Bis 2027 |
Steigerung der spektralen Effizienz | 100 %+ | Ziel | Bis 2028 |
Kommerzielle Verfügbarkeit | Komplette Plattform | Roadmap | 2027 |
Pilotprojekte | Betreiber-Tests | Roadmap | Ende 2026 |
Drei Möglichkeiten, wie Netzbetreiber Nokia AI-RAN einsetzen können
Einer der intelligentesten Aspekte der Nokia AI-RAN-Plattform ist, dass sie keinen kompletten Austausch der bestehenden Infrastruktur erzwingt. Netzbetreiber können die Software abonnieren und aus drei Implementierungswegen wählen, die davon abhängen, wie viel ihrer bestehenden Ausrüstung sie behalten möchten. Diese Flexibilität ist wichtig, da die meisten Tier-1-Netzbetreiber bereits AirScale-Ausrüstung im Wert von mehreren Milliarden Dollar im Einsatz haben.
Die drei von Nokia skizzierten Optionen:
Eine GPU-gestützte Steckkarte für bestehende AirScale-Standorte. Der Weg mit dem geringsten Aufwand. Karte einbauen, Software abonnieren, Standort beibehalten.
Ein eigenständiger AI-RAN-Knoten. Ein speziell entwickelter Knoten für neue Bereitstellungen oder gezielte Kapazitätserweiterungen.
Eine über Partner bereitgestellte Cloud-Server-Lösung. Für Netzbetreiber, die auf eine cloud-native RAN-Architektur hinarbeiten, im Einklang mit dem übergeordneten Konzept eines KI-nativen RAN.
Das Abonnementmodell ist ebenso wichtig wie die Wahl der Hardware. Der Funkbereich war in der Vergangenheit ein unregelmäßiges, investitionsintensives Geschäft, das an Hardware-Erneuerungszyklen gebunden war. Die Umwandlung in wiederkehrende Software-Umsätze ist genau die Art von Wandel, den Telekommunikationsausrüster seit einem Jahrzehnt anzustreben versuchen. Eine Parallele dazu, wie Entscheidungen zwischen „Plattform“ und „Eigenentwicklung“ in anderen Bereichen der KI getroffen werden, finden Sie in unserem Artikel.
Warum die Partnerschaft mit NVIDIA im Mittelpunkt steht
Man kann die Beziehung zwischen Nokia AI-RAN und NVIDIA nicht verstehen, ohne zu wissen, was im Oktober 2025 – neun Monate vor der Plattformeinführung – geschah. NVIDIA sagte im Oktober 2025 eine Investition in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar für eine Beteiligung von rund 3 % an Nokia zu, was gleichzeitig mit der Ankündigung der umfassenderen AI-RAN-Partnerschaft bekannt gegeben wurde. Durch diesen Deal wurde der Chiphersteller bereits vor der Plattformankündigung im Juli 2026 strukturell in die Funk-Roadmap des finnischen Anbieters eingebunden. Indem Nokia auf NVIDIA-Chips und CUDA-Software setzt statt auf eigene maßgeschneiderte Chips, kann das Unternehmen einen Teil der kostspieligen internen Forschung und Entwicklung einsparen; das frei gewordene Budget fließt stattdessen in die Software.
Das ist der Wandel, den Hotard den Investoren beschrieben hat: die Abkehr von einem veralteten Hardware-Modell. Es ist gleichzeitig – wenn auch stillschweigend – ein Eingeständnis. Nokia lagert den Wettlauf um die Chips an den marktbeherrschenden Anbieter von KI-Chips aus, weil es das Mobilfunkgeschäft nicht aus eigener Kraft sanieren konnte. Der unternehmerische Hintergrund der Zusammenarbeit ist auf NVIDIAs eigener Presseseite nachzulesen, und der Deal ist es, der die Partnerschaft für beide Seiten wirtschaftlich sinnvoll macht, auch wenn dadurch eine Abhängigkeit entsteht.
Und diese Abhängigkeit besteht. Nokias CTO Pallavi Mahajan hat eingeräumt, dass zumindest ein Teil der Layer-1-Software an die zugrunde liegende Hardware gebunden ist – ein Punkt, über den AI News in seiner Berichterstattung zur Markteinführung berichtet hat. Nokia verweist in seinem umfassenderen Ökosystem auf handelsübliche Chips von Marvell und beschreibt die Plattform als Open-RAN-konform. Doch das Leistungsversprechen, mit dem das Unternehmen wirbt – nämlich diese Gewinne an Spektraleffizienz –, läuft derzeit über den Stack von NVIDIA, für den es heute keine gleichwertige Alternative gibt. Die Offenheit in der Kommunikation und die Abhängigkeit von NVIDIA in der Technik sind beides Merkmale derselben Markteinführung. Einen nützlichen Vergleich dazu, wie Ökosysteme mit unterschiedlichem Offenheitsgrad mit denselben Spannungen umgehen, finden Sie in unserem Artikel.
Die Behauptung „branchenweit erste“ vs. Ericssons Vorsprung
Hier ist bei der AI-RAN-Präsentation von Nokia größte Vorsicht geboten. Ericsson begann im Juni 2025 mit dem Verkauf eines kommerziellen Software-Abonnements für AI-in-RAN. Der schwedische Konkurrent gibt an, dass seine Plattform in mehr als 15 Live-Implementierungen einen um bis zu 20 % höheren Downlink-Durchsatz und eine um bis zu 10 % bessere Spektraleffizienz liefert und – was entscheidend ist – auf den bestehenden Basisband-Chips der Netzbetreiber läuft, ohne dass eine GPU erforderlich ist.
Was die Verfügbarkeit angeht, ist Ericsson bereits auf dem Markt vertreten. Nokia hingegen nicht. Nokias Anspruch auf den ersten Platz beruht auf einer enger gefassten Definition: einer GPU-beschleunigten AI-RAN-Plattform – einer anderen Architektur als AI-Funktionen, die auf bestehende Hardware aufgesetzt werden. Beide Aussagen können gleichzeitig zutreffen, und genau deshalb verdient die Darstellung eine genauere Betrachtung statt einer bloßen Wiederholung.
Zwei Wege zum gleichen Ziel
Die architektonische Weggabelung ist hier eindeutig. Nokia hat auf GPU-natives AI-RAN gesetzt und seine Leistungsgrenze an die Chips und den Stack von NVIDIA geknüpft. Ericsson hat auf chipunabhängige KI-Funktionen gesetzt, die auf jedem Basisband laufen, über das ein Netzbetreiber bereits verfügt. Gleiches Ziel – mehr Kapazität pro Hertz –, aber zwei sehr unterschiedliche Wege, von denen jeder für die teilnehmenden Netzbetreiber unterschiedliche Risiken mit sich bringt.
Die Unterschiede reichen tiefer als nur der Zeitplan. Ericsson hat seine KI-Funktionen von Grund auf chipunabhängig gestaltet, um genau die Art von Abhängigkeit zu vermeiden, auf die Nokia gesetzt hat. Nokia hat seine Funk-Roadmap an NVIDIA gekoppelt. Die Wette lautet, dass die Leistungsgrenze von GPU-beschleunigtem KI-RAN letztendlich das übertreffen wird, was ein chipunabhängiger Ansatz leisten kann. Die KI-RAN-Arbeiten von Qualcomm und andere chipseitige Bemühungen sind Teil desselben übergeordneten Ökosystems, doch bisher hat noch niemand eine KI-native RAN-Plattform mit einem Rechenpartner in der Größenordnung von NVIDIA kombiniert. Einen tieferen Einblick darin, wie sich die Anbieterabhängigkeit in einer anderen KI-Hardwarekategorie auswirkt, finden Sie hier.
Der eine Weg führt schneller auf den Markt und birgt ein geringeres Risiko. Der andere bietet – sofern die Ziele für 2027 und 2028 erreicht werden – potenziell ein höheres Leistungslimit. Keiner der beiden Wege hat sich bisher im kommerziellen Maßstab in einem live betriebenen Tier-1-Netzwerk bewährt.
Was Nokias AI-RAN für Justin Hotards Turnaround bedeutet
Wer die Markteinführung nur als Produktgeschichte betrachtet, übersieht, warum sie für Nokia als Unternehmen von Bedeutung ist. Der Funkbereich war Hotards größtes Problem, seit er 2025 den Posten des Vorstandsvorsitzenden übernahm. Beim Kapitalmarkttag im November erklärte er den Investoren, das Mobilfunkgeschäft habe keine akzeptablen Renditen erzielt, und gliederte es neben weiteren Kosteneinsparungen in ein neues Segment „Mobile Infrastructure“ ein.
Die Partnerschaft mit NVIDIA steht im Mittelpunkt dieser Sanierungsmaßnahmen. Laut AI News schätzt das Analystenhaus Omdia das kumulierte Marktpotenzial für AI-RAN bis 2030 auf über 200 Milliarden US-Dollar, und die Nokia-Aktie hat aufgrund der Dynamik des Unternehmens in den Bereichen KI und Cloud eine Neubewertung erfahren. Die Einführung von AI-RAN erfolgte wenige Tage vor der Veröffentlichung der Ergebnisse für das zweite Quartal, was kein Zufall ist.
Die Investoren haben diese Entwicklung positiv bewertet, und der Trend ist real. Die offene Frage ist, wie viel von den 200 Milliarden Dollar Nokia AI-RAN tatsächlich als Vorsprung für sich beanspruchen kann, da ein großer Konkurrent bereits in denselben Markt verkauft. Das Abonnementmodell verschafft dem Funkbereich wiederkehrende Umsätze, die seine Hardware-Zyklen nie gebracht haben. Die Abhängigkeit von GPUs verleiht ihm eine Leistungsstory, mit der hardwareunabhängige Konkurrenten auf dem Papier noch nicht mithalten können. Beides sind echte Vorteile. Ob sie ausreichen, um das Mobilfunkgeschäft von Nokia von Kosteneinsparungen hin zu Wachstum zu führen, wird sich im Jahr 2027 zeigen.
FAQs
Was ist Nokia AI-RAN in einfachen Worten?
Nokia AI-RAN ist eine Softwareplattform, die das Funkzugangsnetz um eine KI-gesteuerte Optimierung erweitert und es Netzbetreibern ermöglicht, mehr Datenverkehr auf demselben Frequenzspektrum zu übertragen. Sie läuft auf dem „Aerial“-Computing-Stack von NVIDIA und der „anyRAN“-Software von Nokia und wird den Netzbetreibern im Abonnement angeboten. Die Bereitstellungsoptionen reichen von einer Steckkarte für bestehende Standorte bis hin zu einem vollständig eigenständigen Knoten.
Wann wird die Nokia AI-RAN-Plattform tatsächlich kommerziell verfügbar sein?
Nokias eigene Roadmap sieht Pilotprojekte bei Netzbetreibern für Ende 2026 und die vollständige kommerzielle Verfügbarkeit für 2027 vor. Das Ziel einer Spektrumseffizienz von 50 % ist für 2027 festgelegt, das Ziel von über 100 % für 2028; die wichtigsten Kennzahlen sind also noch zwei Jahre von kommerziellen Einsätzen entfernt.
Wie unterscheidet sich Nokias AI-RAN von Ericssons AI-in-RAN?
Ericssons „AI-in-RAN“, das im Juni 2025 eingeführt wurde, ist ein Software-Abonnement, das auf den bestehenden Basisband-Chips der Netzbetreiber läuft, ohne dass eine GPU erforderlich ist, und bereits in mehr als 15 Implementierungen im Einsatz ist. Nokia AI-RAN ist GPU-beschleunigt, speziell auf dem NVIDIA-Stack aufgebaut und noch nicht kommerziell verfügbar. Ericsson ist in puncto Verfügbarkeit führend, Nokia setzt auf eine höhere Leistungsgrenze.
Ist Nokia AI-RAN wirklich Open-RAN-konform?
Nokia beschreibt die Nokia AI-RAN-Architektur als Open-RAN-konform und verweist auf handelsübliche Chips von Marvell in seinem breiteren Ökosystem. CTO Pallavi Mahajan hat jedoch eingeräumt, dass ein Teil der Layer-1-Software an die zugrunde liegende Hardware gebunden ist und die derzeit beworbenen spezifischen Spektraleffizienzgewinne über den NVIDIA-Stack laufen, für den es derzeit keine gleichwertige Alternative gibt.
Warum hat NVIDIA 1 Milliarde US-Dollar in Nokia investiert?
NVIDIA hat im Oktober 2025 rund 1 Milliarde US-Dollar für eine Beteiligung von etwa 3 % zugesagt und sich damit strukturell in die Funk-Roadmap von Nokia eingebunden. Für Nokia finanziert dies den Übergang von maßgeschneiderten Chips hin zu Software. Für NVIDIA bedeutet dies eine Ausweitung seiner Präsenz im Bereich der KI-Rechenleistung auf das Funkzugangsnetz der Telekommunikation – ein Markt, dessen Gesamtwert Omdia bis 2030 auf über 200 Milliarden US-Dollar schätzt.
Was bedeutet „AI-native RAN“ eigentlich?
„AI-native RAN“ bedeutet, dass das Funkzugangsnetz von Anfang an auf KI-Workloads ausgelegt ist, anstatt KI-Funktionen nachträglich an bestehende Basisband-Hardware anzuhängen. In der Praxis bedeutet dies in der Regel GPU-beschleunigte Rechenleistung an der Basisstation sowie Machine-Learning-Modelle, die die Zeitplanung, die Strahlformung und das Interferenzmanagement steuern. Das Nokia AI-RAN ist eine Umsetzung dieser Idee, der Ansatz von Ericsson ist eine andere.
Das Fazit zu Nokia AI-RAN
Nichts davon macht die Strategie falsch. Die Auslagerung des Silizium-Wettlaufs an den branchenführenden Anbieter von KI-Chips ist eine vertretbare Lösung für ein Geschäftsfeld, mit dem Nokia allein zu kämpfen hatte, und die Umwandlung des Funkbereichs in ein Software-Abonnement verschafft dem Segment die wiederkehrenden Umsätze, die seine Hardware-Zyklen nie liefern konnten.
Doch die Plattform ist noch nicht marktreif, die angekündigten Effizienzwerte liegen noch zwei Jahre in der Zukunft, und mindestens ein großer Konkurrent hat den Markt auf einem anderen Weg zuerst erreicht. Für Nokia ist dies ein Comeback in der Mache, kein bereits gewonnenes, und sein Weg führt nun – im Guten wie im Schlechten – über NVIDIA. Behalten Sie die Pilotprojekte zum Jahresende 2026 im Auge. Das ist der Moment, in dem die Nokia-AI-RAN-Geschichte aufhört, nur eine Investorenpräsentation zu sein, und zu einem echten Netzwerk wird.