DeepSeek V4 ist die Modellfamilie, die DeepSeek in diesem Jahr wieder in die Schlagzeilen gebracht hat. Am 24. April 2026 wurde eine Vorschau darauf veröffentlicht, und seitdem ist viel passiert: GA-Veröffentlichungen, ein neues V4.1-Flash-Modell und eine Preistabelle, die sich von den Angaben in den meisten älteren Artikeln unterscheidet. Dieser Artikel über DeepSeek V4 enthält alle aktuellen Informationen zu DeepSeek.
Von entscheidender Bedeutung:
DeepSeek V4 ist in zwei Varianten erhältlich: V4-Pro und V4-Flash. V4-Flash ist nicht mehr erhältlich, wird aber nun durch V4.1 Flash ersetzt.
Beide Modelle können Kontexte mit einer Länge von 1 Mio. Token und Ausgaben mit einer Länge von bis zu 384.000 Token verarbeiten.
Die Gewichte unterliegen der MIT-Lizenz, und die API entspricht dem von OpenAI festgelegten Format.
Die API-Preise betragen nur einen Bruchteil dessen, was GPT-5.5 oder Claude Sonnet verlangen, unterscheiden sich nun jedoch je nach Spitzen- und Nebenzeiten.
Huawei gibt an, dass seine Ascend-Chips die V4-Serie vollständig unterstützen.
Was ist DeepSeek V4?
DeepSeek ist ein chinesisches KI-Forschungslabor, das Anfang 2025 mit seinem Schlussfolgerungsmodell R1 große Bekanntheit erlangte. V4 ist die nächste Generation dieses Modells, die als „Mixture-of-Experts“-Modellfamilie konzipiert ist. Das bedeutet, dass für jedes Token nur ein Bruchteil der Parameter aktiv ist – auf diese Weise kann DeepSeek mit geringen Kosten betrieben werden.
Es gibt zwei Hauptmodelle. V4-Pro ist das größere Modell mit insgesamt 1,6 Billionen Parametern, von denen 49 Milliarden aktiv sind. V4-Flash ist die kleinere, kostengünstigere Variante mit insgesamt 284 Milliarden Parametern, von denen 13 Milliarden aktiv sind. DeepSeek gibt an, dass V4-Pro bei einem „World-Knowledge“-Benchmark nur hinter dem neuesten Gemini-Modell zurückbleibt – eine gewagte Behauptung, auch wenn sie vom Unternehmen selbst stammt.
Eine realistische Einschränkung: DeepSeeks eigenem technischen Bericht zufolge räumt das Unternehmen ein, dass V4 bei einigen Aufgaben einige Monate hinter den absolut führenden geschlossenen Modellen zurückliegt. Für die meisten geschäftlichen Anwendungen ist dieser Rückstand jedoch weniger entscheidend als der Preisunterschied.
V4-Pro, V4-Flash und V4.1 Flash: Was hat sich seit der Markteinführung geändert?
Da man bei der Versionshistorie leicht den Überblick verlieren kann, hier nun die Reihenfolge:
24. April 2026: V4-Pro und V4-Flash werden vorab vorgestellt.
31. Juli 2026: V4-Flash-0731 wird zur offiziellen Version, und die offenen Gewichte werden auf Hugging Face veröffentlicht.
August 2026: V4-Pro-0813 folgt als offizielle Pro-Version.
Am 10. September 2026, V4.1 Flash wurde veröffentlicht, und der Name der API wurde wieder in V4.1 Flash geändert.
Eine für den 14. September geplante Änderung, durch die V4-Pro-Anfragen an V4.1 Flash weitergeleitet worden wären, wurde später rückgängig gemacht, sodass V4-Pro weiterhin Teil der API bleibt. Bevor Sie irgendetwas fest programmieren, werfen Sie einen Blick auf die offizielle Modellliste; Sie werden sehen, wie sehr sich die Modellnamen in diesem Jahr verändert haben.
Noch etwas, das geklärt werden sollte: Möglicherweise stoßen Sie auf Artikel über ein „DeepSeek V4 Lite“. Die aktuelle Produktpalette von DeepSeek umfasst die Modelle V4-Pro und Flash. Betrachten Sie Hinweise auf „Lite“ daher als Gerüchte aus der Zeit vor der Markteinführung
Ist DeepSeek auf Englisch verfügbar?
Ja. Das ist die am häufigsten gestellte Frage zu diesem Modell, weshalb es dafür eine eigene Antwort gibt. Der DeepSeek-Chatbot und die API sind beide auf Englisch, und V4 kann die Anfrage bearbeiten und Antworten auf Englisch liefern. Die Nutzung ist auch dann einfach, wenn Sie kein Chinesisch beherrschen. Kommunizieren Sie mit der offiziellen DeepSeek-Website oder über die API auf Englisch.
Preise für die DeepSeek V4-API im Jahr 2026
Die zuvor kursierenden niedrigen Zahlen von 0,14 $ und 0,28 $ bezogen sich auf die erste Flash-Version. Heute berechnet DeepSeek zwei Tarife, wobei der Tarif außerhalb der Spitzenzeiten halb so hoch ist wie der Spitzentarif. Diese Zahlen gelten pro Million Token und stammen aus der offiziellen Preisliste, wie sie im September und Oktober 2026 veröffentlicht wurde:
Modell | Spitzenleistung (Eingang/Ausgang) | Eingabe/Ausgabe außerhalb der Spitzenzeiten |
V4.1 Flash | 0,30 $ / 1,20 $ | 0,15 $ / 0,60 $ |
V4-Pro | 1,32 $ / 3,96 $ | 0,66 $ / 1,98 $ |
Zwischengespeicherte Eingaben sind noch deutlich günstiger: etwa 0,003 US-Dollar pro Million Token bei V4.1 Flash außerhalb der Spitzenzeiten. Preise und das Zeitfenster außerhalb der Spitzenzeiten können sich ändern; bitte überprüfen Sie beides auf der Offizielle DeepSeek-API-Dokumentation Bevor Sie Ihr Budget aufstellen.
Zum Vergleich: Ein Preisvergleichsdienst beziffert die Kosten für GPT-5.5 auf 5 Dollar für die Eingabe und 30 Dollar für die Ausgabe, für Claude Sonnet auf 3 Dollar bzw. 15 Dollar. Laut Preisliste ist V4.1 Flash außerhalb der Spitzenzeiten um etwa 95 Prozent oder mehr günstiger. Aus diesem Grund testen Teams mit umfangreichen, sich wiederholenden Arbeitslasten DeepSeek immer wieder.
Wie nutzt man die DeepSeek V4-API?
Die API folgt dem OpenAI-Format, sodass für den Großteil des bestehenden Codes lediglich eine neue Basis-URL und ein neuer Schlüssel erforderlich sind. Die Basis-URL lautet https://api.deepseek.com, und die aktuellen Modellnamen sind „deepseek-flash“ für V4.1 Flash und „deepseek-v4-pro“ für V4-Pro. Die älteren Aliase „deepseek-chat“ und „deepseek-reasoner“ werden ausgemustert, daher sollten sie in neuen Projekten vermieden werden.
Die API bietet außerdem einen Endpunkt im Anthropic-Stil sowie das „Responses“-Format mit Tool-Aufruf. Beide Modelle unterstützen einen „Thinking“-Modus und einen „Non-Thinking“-Modus. Wenn Sie sich zwischen beiden entscheiden müssen, beginnen Sie mit „Flash“. Es ist deutlich günstiger, und laut DeepSeek liegt „Flash“ V4.1 in den eigenen Tests bei den Agenten-Benchmarks vor „V4-Pro“.
Offene Gewichte und Eigenhosting
Beide V4-Modelle werden unter der MIT-Lizenz veröffentlicht; die Gewichte sind verfügbar unter Hugging Face. In der Praxis bedeutet das, dass Sie sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur ausführen können. Ein Kontext mit 1 Million Token und Modelle dieser Größe erfordern jedoch leistungsstarke Hardware, sodass ein Eigenbetrieb für Unternehmen mit GPU-Kapazitäten realistisch ist, nicht jedoch für einen Laptop. Wenn Sie lokale Optionen in kleinerem Maßstab in Betracht ziehen, kann unsere Übersicht über offene Modelle eine bessere Leistung erzielen als V4 selbst.
DeepSeek V4 und Huawei Ascend-Chips
Das ist der Aspekt, der V4 zu einer geopolitischen Geschichte gemacht hat. Huawei gab an, dass seine gesamte Ascend-Supernode-Produktreihe die V4-Serie unterstützt und dass seine Chips teilweise im Trainingsprozess zum Einsatz kamen. In seinem technischen Bericht erklärt DeepSeek, dass das Unternehmen seinen Ansatz sowohl auf Nvidia-GPUs als auch auf Ascend-Chips validiert habe, hat jedoch nicht angegeben, auf welcher Hardware der Großteil des Trainings durchgeführt wurde.
V4 läuft auf Huawei-Hardware, und das ist zwar wichtig, aber kein Beweis dafür, dass Nvidia aus dem Rennen ist. Die Berichterstattung von „The Register“ ist ein ausführlicher Artikel über die neuesten Veröffentlichungen von DeepSeek. DeepSeek teilte außerdem mit, dass die Kapazität der Pro-Version durch Rechenleistungsbeschränkungen begrenzt ist und dass die Preise für die Pro-Version einmal sinken dürften. Ascend-950-Systeme werden in großem Umfang eingesetzt. Was die Hardware betrifft, lesen Sie unseren Vergleich von Huawei CANN vs. CUDA.
Risiken, die Unternehmen abwägen sollten
Günstige Tokens sind nur die halbe Miete. Unternehmen in der EU müssen sich mit Datenschutz und Sicherheit befassen, bevor sie sensible Daten an eine gehostete API senden. Deutsche Behörden haben bereits darauf gedrängt, die DeepSeek-App aus den App-Stores zu entfernen, worüber wir in unserem Bericht über Deutschlands Schritt, DeepSeek zu verbieten. Sicherheitsforscher haben zudem gezeigt, dass DeepSeek-Modelle zu unsicherem Verhalten verleitet werden können, was wir in unserem Artikel über die DeepSeek-Jailbreak.
Wenn Sie die Vorteile nutzen möchten, ohne Daten an die Server von DeepSeek zu senden, bieten Ihnen die offenen Gewichte eine zweite Möglichkeit: Hosten Sie das Modell selbst oder nutzen Sie einen Anbieter in einer Region, der Ihr Vertrauen genießt. Wenn Sie es mit dem früheren offenen Modell vergleichen möchten, lesen Sie unseren Artikel über DeepSeek V3.1 zeigt, um wie weit sich die Linie verschoben hat.
Für wen ist DeepSeek V4 geeignet?
Es eignet sich für Teams mit hohem Arbeitsaufkommen, bei denen die Kosten pro Token das Budget bestimmen: Dokumentenverarbeitung, Programmierassistenten, interne Mitarbeiter und Batch-Jobs, die außerhalb der Spitzenzeiten ausgeführt werden können. Es eignet sich weniger gut, wenn strenge Datenresidenzanforderungen bestehen, das absolut leistungsstärkste geschlossene Modell für eine schwierige Aufgabe benötigt wird oder wenn Sie vertragliche Garantien des Anbieters benötigen. Viele Teams nutzen letztendlich beides: DeepSeek für das große Arbeitsvolumen und ein geschlossenes Modell für die schwierigen Fälle.
Fazit
DeepSeek V4 ist einen gründlichen Test wert, wenn die Token-Kosten Ihre größte Einschränkung darstellen. Es ist kostengünstig, offen und lässt sich leicht in bestehenden Code integrieren. Das bedeutet jedoch nicht, dass Datenschutz und Sicherheit vernachlässigt werden dürfen, und da sich die Preise und Modellbezeichnungen in diesem Jahr bereits mehrmals geändert haben, sollten Sie vor der endgültigen Entscheidung alles anhand der offiziellen Dokumentation überprüfen.
Benötigen Sie Hilfe bei der Entscheidung zwischen DeepSeek, Claude, OpenAI und offenen Modellen für Ihr Unternehmen? Wenden Sie sich an TechNow,, und wir helfen Ihnen dabei, die richtige KI-Lösung auszuwählen, zu testen und zu implementieren.
Häufig gestellte Fragen
Was ist DeepSeek V4?
Es handelt sich um die Modellfamilie 2026 von DeepSeek, die als „Mixture-of-Experts“-System mit einem Kontextfenster von 1 Million Token aufgebaut ist. Sie ist in den Varianten V4-Pro und V4-Flash erhältlich, wobei Flash inzwischen auf V4.1 Flash aktualisiert wurde.
Wie viel kostet die DeepSeek V4-API?
Bei V4.1 betragen die Flash-Kosten in Spitzenzeiten 0,30 $ pro Million Token für den Eingang und 1,20 $ für den Ausgang, außerhalb der Spitzenzeiten jeweils die Hälfte davon. Bei V4-Pro betragen die Kosten in Spitzenzeiten 1,32 $ und 3,96 $, außerhalb der Spitzenzeiten jeweils die Hälfte davon.
Ist DeepSeek V4 Open Source?
Die Gewichte sind unter der MIT-Lizenz offen zugänglich und auf Hugging Face verfügbar. Die DeepSeek-Web- und Mobil-Apps sind nicht offen zugänglich.
Ist DeepSeek auf Englisch verfügbar?
Ja. Sowohl der Chatbot als auch die API funktionieren auf Englisch.
Läuft DeepSeek V4 auf Huawei-Chips?
Laut Huawei unterstützt die Ascend-Supernode-Reihe die V4-Serie. Die Modelle wurden zudem auf Nvidia-GPUs getestet.
Ist die DeepSeek-API mit dem OpenAI-SDK kompatibel?
Ja. Rufen Sie im SDK die Adresse https://api.deepseek.com auf, geben Sie Ihren DeepSeek-Schlüssel ein und wählen Sie einen aktuellen Modellnamen aus.
Wie lang ist das Kontextfenster von DeepSeek V4?
Eine Million Token, mit einer Ausgabe von bis zu 384.000 Token.