GLM-5.2 ist das Open-Weight-Codierungsmodell von Z.ai (der internationalen Marke von Zhipu AI), das im Juni 2026 auf den Markt kam. Es war damals das leistungsstärkste offene Modell und ist nach wie vor eine gute Wahl. Allerdings ist es nicht mehr das neueste Modell von Zhipu AI. Im August kam GLM-5.3 auf den Markt, was die Entscheidung beeinflusst, welches Modell Sie heute wählen sollten.
Dieser Leitfaden behandelt das Veröffentlichungsdatum von GLM-5.2, die Funktionsweise des Modells, die Kosten, die Vorgehensweise bei der Ausführung sowie den Zusammenhang mit GLM-5.3.
Von entscheidender Bedeutung:
GLM-5.2 wurde am 13. Juni 2026 für Nutzer von Coding Plan veröffentlicht; die API, der Chatbot und die offenen Gewichte folgten am 16. Juni.
Es handelt sich um ein „Mixture-of-Experts“-Modell mit insgesamt etwa 750 Milliarden Parametern, wobei pro Token etwa 40 Milliarden Parameter aktiv sind und das Kontextfenster 1 Million Token umfasst.
Die Gewichte sind kostenlos und können von Hugging Face heruntergeladen werden; sie stehen unter der MIT-Lizenz.
Die API kostet 1,40 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 4,40 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token.
Die neuere Version ist GLM-5.3 (14. August 2026), allerdings unterliegen die Gewichte einer benutzerdefinierten Lizenz und nicht der MIT-Lizenz.
Was ist GLM-5.2?
GLM ist die Modellreihe von Z.ai, einem chinesischen Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI), das von Forschern der Tsinghua-Universität gegründet wurde. Das Flaggschiff-Modell und Programmiermodell des Unternehmens ist GLM-5.2, das für umfangreiche Aufgaben konzipiert ist, bei denen ein Modell über mehrere Schritte hinweg planen, Code bearbeiten, testen und eigene Fehler korrigieren muss.
Es wird durch drei Aspekte definiert. Es weist drei bestimmende Aspekte auf:
Diese Modelle stehen unter der MIT-Lizenz, sodass Unternehmen sie frei herunterladen, optimieren und kommerziell einsetzen können, ohne dass dabei Umsatz- oder geografische Beschränkungen gelten.
Ein Kontextfenster mit einer Größe von 1 Million Token (gegenüber 200.000 bei GLM-5.1), das einen umfassenden Überblick über eine umfangreiche Codebasis bietet.
„Mixture-of-Experts“-Architektur: Die Inferenzkosten betragen nur einen Bruchteil der Gesamtgröße, da für jedes Token nur eine Teilmenge der Parameter ausgewertet wird.
Quellen schätzen die Gesamtzahl auf 744–753 Milliarden Parameter, daher runden wir auf 750 Milliarden auf.
Veröffentlichungsdatum und Modellchronologie des GLM-5.2
Die GLM-5-Familie legte 2026 ein rasantes Tempo vor:
Februar 2026: GLM-5 startet.
15. März: GLM-5-Turbo, ein auf Geschwindigkeit ausgerichtetes API-Modell.
1. April: Der GLM-5V-Turbo sorgt für mehr Übersicht.
7. April: Der GLM-5.1 wird als offenes Modell angeboten.
13. Juni: GLM-5.2 wird an die Nutzer des GLM-Kodierungsplans verteilt
16. Juni: GLM-5.2 wird in die eigenständige API, den Chatbot und Hugging Face integriert
14. August: GLM-5.3 wird über die API und den Programmplan veröffentlicht
26. August: GLM-5.3: Das multimodale Modell „Flash Lighter“ wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht
Sie suchen nach dem Veröffentlichungsdatum für GLM-5.2? Der erste Zugriff ist am 13. Juni 2026 möglich, und die allgemeine Verfügbarkeit beginnt am 16. Juni 2026. Möglicherweise haben Sie auf einigen Websites den 16. Juni als primäres Veröffentlichungsdatum gesehen, da an diesem Tag die öffentliche API und die Gewichte online gingen.
Wie gut ist GLM-5.2?
Z.ai hat am Tag der Veröffentlichung keine vollständige Benchmark-Tabelle veröffentlicht, daher stammen die aussagekräftigsten Belege aus unabhängigen Quellen. Artificial Analysis bewertete GLM-5.2 bei der Veröffentlichung mit 51 Punkten auf seinem Intelligence Index v4.1 – das war damals das höchste Ergebnis für ein Modell mit offenen Gewichten. Das CAISI der US-Regierung bezeichnete es als das zum Zeitpunkt seiner Veröffentlichung wahrscheinlich leistungsfähigste Modell mit offenen Gewichten, dessen Gesamtleistung mit der von GPT-5.2 vergleichbar sei.
Es sind zwei Dinge zu beachten: Die Benchmark-Ergebnisse hängen von der Indexversion ab, und Artificial Analysis ist inzwischen auf neuere Versionen umgestiegen, sodass Ergebnisse aus unterschiedlichen Zeiträumen nicht direkt vergleichbar sind. Außerdem stammen viele der angegebenen Zahlen für die GLM-5.X-Reihen von Z.ai selbst. Testen Sie das Modell zunächst an Ihren eigenen Aufgaben, bevor Sie sich festlegen.
GLM-5.2 – Preise
Bei der Z.ai-API kostet GLM-5.2:
Eingabe: 1,40 $ pro Million Token
Zwischengespeicherte Eingabe: 0,26 $ pro Million Token
Ausgabe: 4,40 $ pro Million Token
Drittanbieter wie OpenRouter bieten manchmal günstigere Tarife an. Vergleichen Sie daher die Anbieter, wenn Ihr Datenvolumen hoch ist. Bei den Abonnements umfasst der GLM Coding Plan drei Stufen. Die angegebenen Preise betragen 18, 80 und 168 US-Dollar pro Monat bei monatlicher Abrechnung für die Tarife „Lite“, „Pro“ und „Max“ bzw. etwa 12,60, 56 und 117,60 US-Dollar pro Monat bei jährlicher Abrechnung. Überprüfen Sie Die Dokumentation zu Z.ai was die aktuellen Zahlen angeht, da sich die Pläne und Quoten seit der Einführung geändert haben.
Der Chatbot auf der Z.ai-Website kann kostenlos genutzt werden, und die offenen Gewichte können kostenlos heruntergeladen werden, sofern Sie über die entsprechende Hardware verfügen.
So verwenden Sie die GLM-5.2-API
Die Modell-ID lautet „glm-5.2“, und Anfragen werden an die API von Z.ai unter https://api.z.ai/api/paas/v gesendet. 4. GLM-5.2 bietet zwei Inferenzmodi. Daher können Sie zwischen Tiefe, Geschwindigkeit und Kosten abwägen. Der Coding Plan funktioniert auch in gängigen Programmierwerkzeugen wie Claude Code, was den Umstieg vereinfacht, falls Sie bereits eines davon nutzen.
Ein praktischer Hinweis: Wenn Sie GLM-5.2 über den Coding Plan aufrufen, leitet Z.ai die Anfrage nun an GLM-5.3 weiter. Bei der Pay-as-you-go-API werden beide Modelle derzeit zum gleichen Preis angeboten. Wenn Sie Ergebnisse benötigen, die über einen längeren Zeitraum hinweg identisch bleiben, fixieren Sie Ihre Modell-ID und führen Sie den Test erneut durch, sobald Z.ai die Weiterleitung ändert.
GLM-5.2 lokal ausführen
Die Gewichte sind auf Hugging Face als zai-org/GLM-5.2, zusammen mit einem FP8-Build. Sie laufen unter SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers und Unsloth, und für llama.cpp, Ollama und LM Studio gibt es quantisierte GGUF-Versionen.
Seien Sie realistisch, was die Hardware angeht. Das vollständige Modell ist über 1,5 TB groß, daher handelt es sich hierbei um eine Aufgabe für mehrere GPUs und nicht für einen Laptop. Für kleinere Konfigurationen empfiehlt sich unser Leitfaden zu den Qwen3-Coder und Ollama-Stack passt besser, und ein gehosteter Anbieter ist für die meisten Teams die praktischste Lösung.
GLM-5.2 im Vergleich zu GLM-5.3
GLM-5.3 basiert auf derselben Modellgrundlage mit 753 Milliarden Parametern, wurde jedoch durch weiteres Post-Training optimiert und ist auf Aufgaben in den Bereichen Programmierung, Agenten und Sicherheit ausgerichtet. Die Kosten über die API sind gleich geblieben, doch für die am 25. August veröffentlichten offenen Gewichte gilt eine benutzerdefinierte GLM-5.3-Lizenz anstelle der MIT-Lizenz. Das ist der Hauptgrund, bei GLM-5.2 zu bleiben: Wenn Ihre Rechtsabteilung eine genehmigte Lizenz wie die MIT-Lizenz verlangt oder Sie planen, die Gewichte weiterzuverbreiten, ist GLM-5.2 die klarere Wahl.
Für alle anderen ist GLM-5.3 die bessere Standardwahl. Die eigenen Angaben von Z.ai weisen auf erhebliche Verbesserungen bei der Codierung gegenüber GLM-5.2 hin, allerdings handelt es sich hierbei um Herstellerangaben. Wenn Sie eine kompaktere Variante suchen, ist GLM-5.3-Flash von Haus aus multimodal und unter der MIT-Lizenz verfügbar, während dies bei GLM-5.2 nicht der Fall ist, da GLM-5.2 ausschließlich Text verarbeitet.
Ein Vergleich von GLM-5.2 mit anderen offenen Modellen
Der GLM-5.2 konkurriert mit anderen chinesischen Modellen der offenen Gewichtsklasse, und die Entwicklung in diesem Bereich schreitet rasch voran. Unsere Ratgeber zu DeepSeek V4 und Finde Kimi K3 die wichtigsten Alternativen behandeln. Was den Preis angeht, liegt die Gebühr von 4,40 US-Dollar für GLM-5.2 deutlich unter der von geschlossenen Modellen wie GPT-5.5, die wir in unserem GPT-5.5 – Überblick. Wenn Sie offene Formate mit gehosteten APIs vergleichen möchten, sehen Sie sich die Seite „Künstliche Analyse“ für GLM-5.2 für unabhängige Vergleiche.
Für wen ist GLM-5.2 geeignet?
Es eignet sich für Teams, die Coding-Agenten einsetzen, mit sehr großen Codebasen arbeiten oder selbst gehostete KI unter einer freizügigen Lizenz benötigen. Weniger gut geeignet ist es für Teams, die Bilddaten als Eingabe benötigen, eine vollständig verwaltete Anbieterbindung wünschen oder standardmäßig das neueste Modell benötigen. In diesem Fall sollten Sie sich GLM-5.3 oder ein geschlossenes Modell ansehen.
Fazit
GLM-5.2 war ein Meilenstein für offene Modelle und ist nach wie vor eine gute Wahl, wenn Sie unter der MIT-Lizenz stehende Gewichte und einen Kontext von 1 Million Token wünschen. Bei neuen Projekten sollten Sie sich zunächst GLM-5.3 ansehen und dann entscheiden, ob der Unterschied bei der Lizenz für Sie von Bedeutung ist. Unabhängig davon, wofür Sie sich entscheiden, sollten Sie die Preise und Modellnamen in der offiziellen Dokumentation überprüfen, da sich beides in diesem Jahr bereits mehrmals geändert hat.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist GLM-5.2?
Das Open-Weights-Codierungs- und Agentenmodell von Z.ai mit einem Kontextfenster von 1 Million Token und einer MIT-Lizenz.
Wann wurde GLM-5.2 veröffentlicht?
13. Juni 2026 für Nutzer des Coding-Plans und 16. Juni 2026 für die API, den Chatbot und die offenen Gewichte.
Wer stellt GLM-5.2 her?
Z.ai, auch bekannt als Zhipu AI, ist ein chinesisches Unternehmen, das aus der Tsinghua-Universität hervorgegangen ist.
Wie viel kostet GLM-5.2?
1,40 US-Dollar pro Million Eingabe-Token, 0,26 US-Dollar pro Million zwischengespeicherte Token und 4,40 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token über die Z.ai-API.
Ist GLM-5.2 Open Source?
Die Gewichte stehen auf Hugging Face unter der MIT-Lizenz zur Verfügung, sodass Sie sie herunterladen und kommerziell nutzen können.
Gibt es ein neueres Modell als das GLM-5.2?
Ja. GLM-5.3 wurde im August 2026 eingeführt, und GLM-5.3-Flash folgte am 26. August.
Kann GLM-5.2 Bilder verarbeiten?
Nein. GLM-5.2 ist eine reine Textversion. GLM-5.3-Flash ist die multimodale Variante.